一. 什么是GWAS meta analysis?为什么要这样做？

GWAS meta分析就是对许多个GWAS分析做一个整合，比如你已经做了一个关于身高的GWAS，而通过文献调研我们发现有很多针对身高的GWAS，那么我们想要对这些summary statistics做整合，对每个位点的效应做权重的调整，从而更加准确的去反映位点对身高的影响并提高统计效应。

GWAS meta分析的核心内容就是对每个SNP的权重进行调整：

Z=∑i=1mwiZi∑i=1mwi2,wherewi=niZ=\frac{\sum_{i=1}^{m}w_iZ_i}{\sqrt{\sum_{i=1}^{m}w_i^2}}, where\ w_i=\sqrt{n_i}Z=∑i=1mwi2∑i=1mwiZi,where wi=ni
nin_ini即第i个GWAS的人群大小，人群越大那么该GWAS在这个位点上的权重分配也就越大。

二. 分析：

2.1 分析软件

METAL，等用到之后再详细说明。

参考：

https://www.youtube.com/watch?v=EC0TF-GmyVg

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GWAS meta分析

一. 什么是GWAS meta analysis?为什么要这样做？

二. 分析：

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