最大连续子数组和python_连续子数组的最大和（python）

一，问题

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，

二，分析

先举个栗子

array={6,-3,-2,7,-15,1,2,2}

我先放两个盒子，里面装进array的第一个元素6

max_Num=array[0]=6

tmp_Num=array[0]=6

然后和后面的数字去求和，当出现求和的结果大于第一个元素6时，就替换6存进max_Num这个盒子里，之后如果有更大的，就再存进来

最大的连续子序列的和是由当前元素和之前的最大连续子序列的和叠加在一起形成的

如果之前的最大连续子序列的和大于零，我们可以继续累加，如果小于零，则需要舍去之前的子序列，重新从当前的数字开始累加。

i= - 3

tmp_Num=6-3=3

3<6所以max_Num还是6

i= - 2

tmp_Num=3-2=1

i= 7

tmp_Num=3+7=10

10>6所以max_Num=10

i=-15

tmp_Num=10-15=-5

i=1

此时tmp_Num=-5<0，所以tmp_Num=1

i=2

tmp_Num=1+2=3

i=2

tmp_Num=3+2=5

tmp_Num没有大于10的，所以输出max_Num=10

三，代码

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