想知道北京的公交线路图吗？用python给你画出来

今天教大家用pyecharts制作北京市公交线路动态图，这应该是全网唯一一篇能正常运行的教程

一、获取百度秘钥

首先，本项目需要引用百度地图api，所以需要先注册获取百度开放平台秘钥，地址为：

http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key#

有账号的直接登录，没账号的先注册一下再登录，登录完成后，依次点击控制台-应用管理-我的应用-创建应用：

访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥

二、整理公交车地理数据

这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：

看起来好像密码，真让人头大

只好硬着头皮去研究一下官方代码：

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {var hStep = 300 / (data.length - 1);var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {var prevPt;var points = [];for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];if (i > 0) {pt = [prevPt[0] + pt[0],prevPt[1] + pt[1]];}prevPt = pt;points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);}return {coords: points,lineStyle: {normal: {color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))}}}

这是一段java代码，如果看不懂就不要看了，大致意思是把数据都除以10000，然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加，两两一组即为各个公交站点地理坐标，每个列表代表1个线路。

用python实现以上过程，代码如下：

import json
with open('1.json','r') as f:datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:data = [float(i / 10000) for i in data]a=[]for i in range(2,len(data),2):data[i]=data[i-2]+data[i]data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]a.append([data[i],data[i+1]])result.append(a)

感觉还是python的代码要少一些

码字不易废话两句：有需要python学习资料的或者有技术问题交流 “点击” 即可

三、画图

这里给大家提供两种方式

1.带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()

2.不带地图背景的

BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"c = (BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")).add_schema(baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,center=[116.40, 40.04],zoom=10,is_roam=True,map_style={"styleJson": [{"featureType": "water","elementType": "all","stylers": {"color": "#031628"},},“省略部分修饰代码”).add("",type_="lines",is_polyline=True,data_pair=result,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）progressive=200,progressive_threshold=500,)
)
c.render_notebook()

以上就是小编今天为大家带来的内容，小编本身就是一名python开发工程师，我自己花了三天时间整理了一套python学习教程，从最基础的python脚本到web开发，爬虫，数据分析，数据可视化，机器学习，等，这些资料有想要的小伙伴 " 点击 " 即可领取