Leetcode 刷题笔记(二) —— 数组类型解题方法二:双指针法
文章目录
- 系列文章目录
- 快慢双指针法
- 27. 移除元素
- 26. 删除有序数组中的重复项
- 283. 移动零
- 844. 比较含退格的字符串
- 总结
- 首尾双指针法
- 977. 有序数组的平方
系列文章目录
一、 数组类型解题方法一:二分法
二、数组类型解题方法二:双指针法
三、数组类型解题方法三:滑动窗口
四、数组类型解题方法四:模拟
五、链表篇之链表的基础操作和经典题目
六、哈希表篇之经典题目
七、字符串篇之经典题目
八、字符串篇之 KMP
九、解题方法:双指针
十、栈与队列篇之经典题目
十 一、栈与队列篇之 top-K 问题
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刷题路线来自 :代码随想录
快慢双指针法
因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就要移动其他元素的地址。所以数组中元素的删除实则是后边元素对前边元素的覆盖,这时就要用到双指针法。
27. 移除元素
Leetcode 链接
给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 1
输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
示例 2:
输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,4,0,3]
方法一:暴力解法
- 一层循环寻找要删除的数的下标
- 二层循环,在找到要删除的数时,从该位置开始后边的数向前覆盖
class Solution {public int removeElement(int[] nums, int val) {;int len = nums.length;for (int i = 0; i < len; i ++) {if (nums[i] == val) { // 找到要移除的元素,后边所有元素向前移动for (int j = i + 1; j < len; j ++) {nums[j - 1] = nums[j];}len --; // 长度减1i --; // 因为原地移除了该元素,所以下一轮循环还是从该下标开始}}return len;}
}
方法二:快慢指针(双指针法)
- 快指针找到要删除的数时,慢指针不动,快指针加一;
- 快指针没有找到要删除的值时,慢指针位置拷贝快指针位置的值,快慢指针各加一
class Solution {public int removeElement(int[] nums, int val) {int slow = 0;for (int fast = 0; fast < nums.length; fast ++) {if (nums[fast] != val) {nums[slow++] = nums[fast];}}return slow;}
}
26. 删除有序数组中的重复项
Leetcode 链接
26. 删除有序数组中的重复项
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2]
输出:2, nums = [1,2]
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出:5, nums = [0,1,2,3,4]
题解:
- fast 与 fast-1 相同时,fast++,慢指针 slow 不动
- 慢指针在fast 找到第一次出现的数后, fast 与 fast-1 不同时,
class Solution {public int removeDuplicates(int[] nums) {int slow = 1;for (int fast = 1; fast < nums.length; fast++) {if (nums[fast] != nums[fast - 1]) {nums[slow++] = nums[fast];}}return slow;}
}
283. 移动零
Leetcode 链接
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。尽量减少操作次数。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
题解:
方法一:移除 0 后,从慢指针开始后边全部赋 0 即可
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int slow = 0;for (int fast = 0; fast < nums.length; fast ++) {if (nums[fast] != 0) {nums[slow++] = nums[fast];}}for (int i = slow; i < nums.length; i ++) {nums[i] = 0;}}
}
方法二:直接互换快慢指针位置的数,可减少一次遍历。
动图
class Solution {public void moveZeroes(int[] nums) {int slow = 0;for (int fast = 0; fast < nums.length; fast ++) {if (nums[fast] != 0) {// 放在fast 和 slow 位置相同时的多余操作if (fast > slow) {int temp = nums[slow];nums[slow] = nums[fast];nums[fast] = temp;}slow ++;}}}
}
844. 比较含退格的字符串
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给定 s 和 t 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,请你判断二者是否相等。# 代表退格字符。如果相等,返回 true ;否则,返回 false 。如果对空文本输入退格字符,文本继续为空。
示例 1:
输入:s = “ab#c”, t = “ad#c”
输出:true
解释:S 和 T 都会变成 “ac”。
示例 2:
输入:s = “ab##”, t = “c#d#”
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 “”。
示例 3:
输入:s = “a##c”, t = “#a#c”
输出:true
解释:s 和 t 都会变成 “c”。
示例 4:
输入:s = “a#c”, t = “b”
输出:false
解释:s 会变成 “c”,但 t 仍然是 “b”。
题解: 快指针找 ’#‘,慢指针为被覆盖位置。
- 在快指针位置不为 ’#‘ 时,慢指针位置覆盖快指针位置的值
- 在快指针找到 ’#‘ 时,只需将慢指针回退一个位置
class Solution {public boolean backspaceCompare(String s, String t) {return convert(s).equals(convert(t));}public String convert(String s) {char[] ch = s.toCharArray();int slow = 0;for (int fast = 0; fast < s.length(); fast++) {if (ch[fast] != '#') {ch[slow++] = ch[fast]; } else {if (slow > 0) {slow --;}}}return String.valueOf(ch).substring(0, slow);}
}
总结
数组中移除元素类型的题,使用双指针的快慢指针法可以方便的解题:快指针遍历数组,去找符合题目条件的元素,慢指针位置始终为指向要被覆盖的位置,在没有找时,慢指针位置正常被覆盖。
首尾双指针法
977. 有序数组的平方
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给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1:
输入:nums = [-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:nums = [-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
题解: 因为原本是有序排列,所以平方后是两头大中间小,从中间往两边是有序的,那么我们可以使用双指针从两边向中间遍历
class Solution {public int[] sortedSquares(int[] nums) {int len = nums.length;int left = 0;int right = len - 1;// 返回数组int[] res = new int[len];int i = len - 1;while (left <= right) {if (nums[left] * nums[left] >= nums[right] * nums[right]) {// 左边大,左指针向右移动res[i] = nums[left] * nums[left];left++;} else {// 右边大,右指针向左移动res[i] = nums[right] * nums[right];right--;} // 返回数组最大值下标向左移动i--;}return res;}
}
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