MySQL基础(DML,DQL,增删改查)
目录
1.Mysql下载安装启动
2.图形化界面工具
3.SQL
1.DDL
2.DML
1.添加数据
2.修改数据
3.删除数据
3.DQL
1.基本语法
2.基础查询
3.条件查询
4.聚合函数
5.分组查询
6.排序查询
7.分页查询
8.案例
9.执行顺序
1.Mysql下载安装启动
Mysql下载安装启动
2.图形化界面工具
图形化界面工具
3.SQL
1.DDL
1.DDL
2.DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。
添加数据(INSERT)
修改数据(UPDATE)
删除数据(DELETE)
1.添加数据
1). 给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
案例 : 给 employee 表所有的字段添加数据 ;
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
插入数据完成之后,我们有两种方式,查询数据库的数据:
A. 方式一
在左侧的表名上双击,就可以查看这张表的数据。
B. 方式二
可以直接一条查询数据的 SQL 语句 , 语句如下 :
select * from employee;
案例 : 给 employee 表所有的字段添加数据
执行如下 SQL ,添加的年龄字段值为 -1 。
insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',-1,'123456789012345678','2000-01-01');
执行上述的 SQL 语句时,报错了,具体的错误信息如下:
因为 employee 表的 age 字段类型为 tinyint ,而且还是无符号的 unsigned ,所以取值只能在
0-255 之间。
2). 给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
案例:插入数据到 employee 表,具体的 SQL 如下:
insert into employee values(2,'2','张无忌','男',18,'123456789012345670','2005-01- 01');
3). 批量添加数据
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值 1, 值2, ...) ;
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...),
(值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;
案例:批量插入数据到 employee 表,具体的 SQL 如下:
insert into employee values(3,'3','韦一笑','男',38,'123456789012345670','2005-01- 01'),
(4,'4','赵敏','女',18,'123456789012345670','2005-01-01');
注意事项:
• 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
2.修改数据
修改数据的具体语法为 :
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;
案例 :
A. 修改 id 为 1 的数据,将 name 修改为 itheima
update employee set name = 'itheima' where id = 1;
B. 修改 id 为 1 的数据 , 将 name 修改为小昭 , gender 修改为 女
update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;
C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entrydate = '2008-01-01';
注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
3.删除数据
删除数据的具体语法为:
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;
案例 :
A. 删除 gender 为女的员工
delete from employee where gender = '女';
B. 删除所有员工
delete from employee;
注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数
据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即
可)。
• 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击
Execute即可。
3.DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中,查询操作的频次是要远高于增删改的,当我们去访问企业官网、电商网站,
在这些网站中我们所看到的数据,实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中,可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。
那么,本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间' )
comment '员工表';
INSERT INTO emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰','男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛','男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
1.基本语法
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段列表HAVING分组后条件列表ORDER BY排序字段列表LIMIT分页参数
2.基础查询
1). 查询多个字段
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;
SELECT * FROM 表名 ;
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
AS可以省略不写
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
select name,workno,age from emp;
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;
select distinct workaddress '工作地址' from emp;
3.条件查询
1). 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;
2). 条件
常用的逻辑运算符如下:
select * from emp where age = 88;
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < 20;
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= 20;
D. 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;
E. 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;
select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
select * from emp where age between 15 and 20;
select * from emp where gender = '女' and age < 25;
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
select * from emp where age in(18,20,40);
select * from emp where name like '__';
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
4.聚合函数
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;
注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
select count(*) from emp;
-- 统计的是总记录数 select count(idcard) from emp;
-- 统计的是idcard字段不为null的记录数 12
对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理,我们在进阶篇中SQL优化部分会详细讲解,此处大家只需要知道如何使用即可。
select avg(age) from emp;
select max(age) from emp;
select min(age) from emp;
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
5.分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后过滤条件 ];
注意事项:• 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB
select gender, count(*) from emp group by gender ;
select gender, avg(age) from emp group by gender ;
select workaddress, count(*) address_count
from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
select workaddress 工作地址,count(*) 人数 from emp where age<45 group by workaddress having 人数>=3;
select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress ;
6.排序查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
注意事项:• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;• 如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序 ;
select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
select * from emp order by entrydate desc;
select * from emp order by age asc , entrydate desc;
7.分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
注意事项:• 起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 - 1)* 每页显示记录数。• 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。• 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。
select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
select * from emp limit 10,10;
8.案例
select * from emp where age in (20,21,22,23);
select * from emp where gender='男' and age>=20 and age<=40 and name like '___';
select * from emp where gender = '男' and ( age between 20 and 40 ) and name like '___';
select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender;
select name,age from emp where age<=35 order by age asc ,entrydate desc;
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate limit 0,5 ;
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc , entrydate asc limit 5 ;
9.执行顺序
select name , age from emp where age > 15 order by age asc; 1
select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
select e.name ename , e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
select e.name ename , e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
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