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步态识别(Gait Recognition)是前沿的生物特征识别技术，通过人的身体体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。人通过换装(如换鞋、戴帽、穿大衣等)或变换走路姿势，并不能逃离步态识别技术的捕捉。因此，步态识别是一项非常重要并且基本稳定的生物特征识别技术。

介绍

步态识别技术的可行性来源于人类行走姿态的不同，英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。在智能视频监控领域，步态识别技术比一般图像识别更具优势。

步态识别(Gait Recognition)是前沿的生物特征识别技术，通过人的身体体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。人通过换装(如换鞋、戴帽、穿大衣等)或变换走路姿势，并不能逃离步态识别技术的捕捉。因此，步态识别是一项非常重要并且基本稳定的生物特征识别技术。

步态识别，输入一段视频或图像序列，通过对视频中行人的走路姿态分析，实现对行人身份的识别，具有非接触、远距离和不容易伪装的特点。

步态识别技术的可行性来源于人类行走姿态的不同，英国南安普敦大学电子与计算机系的马克·尼克松教授的研究显示，人人都有截然不同的走路姿势，因为人们在肌肉的力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉的灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损的程度、生理条件以及个人走路的“风格”上都存在细微差异。在智能视频监控领域，步态识别技术比一般图像识别更具优势。

优势特点

与指纹识别、人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，步态识别更具优势：

步态识别适用范围广。可对普通2K摄像机50米外人群实时步态识别。

步态识别为非受控识别，无需识别对象主动配合与参与，也能识别;并且是360度全视角识别，跨穿着、跨姿态。

步态难以伪装。不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征决定步态具有较好的区分能力。

和其他生物特征识别技术相比，步态识别的优势在于非接触性、非侵犯性、易于感知、难于隐藏和难于伪装。步态分析还可以轻松的区分出人的不同模式，例如行走、奔跑、负重等等。基于这些优点，步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景和经济价值。

日常生活

步态识别是靠身体体型和走路姿态识别人。步态识别是通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构：身高、头型、腿骨、臂展、肌肉、重心、神经灵敏度等。

在日常生活中，如果在远处出现一个你熟悉的身影，即使看不清面部，或者穿了一件你从来没有见过的衣服，但是凭借你对他的熟悉程度，你依然可以认出他的身影。这其实是人类视觉的一个步态识别。

步态识别是一种生物特征识别技术，是对于人的全身特征的一个识别，具有远距离、跨视角、非受控的优势。

最初，大家了解这个技术源自一部电影《碟中谍5》，在当时看来，很有科幻色彩。随后，科研机构也对此展开了研究，但多年来，这个技术还停留在实验阶段，技术概念多于落地应用。

CPS中安网向多家企业了解这个技术的进展和落地应用情况，但意外的是，收到的回复，要么是已经不涉足了，要么是还停留在概念阶段，未有实际的技术突破。

计算机语言：Java、JavaScript、PHP、Python、C#、Android、Objective-C、Go语言、c/C++、NodeJS、Swift、R语言。