这次我们来用 requests 实现一个简单的能够中英互译的翻译器。运用到 post 方法。

准备

安装 requests 库：

快捷键 Windows+r 打开运行控制框，输入 cmd，进入命令行，输入：

pip install requests

导入：

import requests

网页分析

首先进入360翻译官网，右键，点击检查元素，调出开发者模式：

接下来我们点击Network（网络），看到左上角有一个点，如果它变成红色，那么就可以开始录制行为，否则点击这个点，使他变成红色：

接下来我们在翻译栏内任意输入一个单词（这里以“你好”为例），点击翻译（不要做多余的动作），浏览器会记录下我们所做的网络活动。我们可以看到我们所发出的请求的网址，在这些网址中寻找最有可能的一条（可能会有些麻烦，慢慢找，不着急），点开来查看我们的活动。怎么找到自己需要的是哪一条呢，这里有一个方便的方法，一个个点开来，在Preview（预览）栏，看到它有出现我们需要的信息，那么大概率就是这个了：

在这里我们是找到一个search开头的链接，点进去，在 Preview 一栏可以看到有翻译的结果，位置为：data > fanyi。

接下来切到Headers一栏，这里有网页请求的一些信息：

URL是进行网页请求的地址，注意这个与你在上面搜索栏看到的是不一样的。Method 后的POST是请求方式。Status Code是状态码，200表示请求成功。POST方式就要使用类的 post 方法：

requests.post(url=<url地址>, headers=<请求头>, data=<信息>)

首先是 url，我们需要一个字符串类型的变量来存储这个 url 地址，一般来说，只需要问号前面的部分即可：

url = 'https://fanyi.so.com/index/search'

接下来是请求头，请求头就是 Requests Headers 这一部分，用一个字典存储：

比较重要的是 cookie：

headers = {'cookie': 'QiHooGUID=4A036...'
}

这个 cookie 是什么呢，其实它的作用是传输了用户的信息、身份，就好比你登录了 CSDN 之后，你再进入这个网页时就不需要再登陆了，因为浏览器已经保存了你的身份信息并发给了网页。所以我们在进行一些需要登录操作的网页请求时，必须带上 cookie。

但是我们发现它会报错，猜测是因为我们的请求头缺少了些必要的信息，我们把 Headers 全部复制上去，这样就不会有错了。然后我们一条条删除，查找出必要的哪一条。最后发现pro为必要的信息：

headers = {'Cookie': 'QiHooGUID=4A0361B33E8B3D5816820A7B6AAC97FB.1626956503010; __guid=22834110.4129050398887859700.1626956506548.7964; __huid=11Zr1Kp5K8ysG624Qkw3uZ1kJkpbPkorkhddyIEXj9EWs%3D; __DC_gid=22834110.425238169.1626956506599.1626956570554.3; Q_UDID=14c66d71-1de2-3db0-9091-a7c84e24fab8; count=1; gtHuid=1','pro': 'fanyi',
}

最后是 data，再滑到最底部，看到一些信息，这就是 data，同样以字典形式保存：

我们可以发现，在data中，最重要的是query一项，表示要转换的单词。经试验我发现，eng项表示是否从英文转中文，如果是，则为1，否则为0。我们把这些都放到 data 中去：

data = {'eng': '0','query': '你好'
}

请求

接下来我们可以发送请求获取请求结果：

respond = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)

接下来看看请求结果：

print(respond.status_code) # 打印状态码
print(respond.text) # 打印返回文本
print(respond.json()['data']) # 打印返回文本经json解码后的data部分

输出：

最后，我们根据翻译结果的位置打印出翻译结果：

print(r.json()['data']['fanyi'])

输出：

Hello

这样，我们就完成了翻译中文的功能。

如果要翻译英文，就只需将 data 中的eng设为 1 即可：

url='https://fanyi.so.com/index/search'
headers = {'Cookie': 'QiHooGUID=4A0361B33E8B3D5816820A7B6AAC97FB.1626956503010; __guid=22834110.4129050398887859700.1626956506548.7964; __huid=11Zr1Kp5K8ysG624Qkw3uZ1kJkpbPkorkhddyIEXj9EWs%3D; __DC_gid=22834110.425238169.1626956506599.1626956570554.3; Q_UDID=14c66d71-1de2-3db0-9091-a7c84e24fab8; count=1; gtHuid=1','pro': 'fanyi',
}
data = {'eng': '1','query': 'hello'
}r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print(r.json()['data']['fanyi'])

输出：

你好

完整的翻译器

为了实现中英互译，我们可以在开始时请用户输入转换的语言以及单词，然后再翻译。完整代码如下：

import requestslanguage = input('请选择输入语言（中文/英文）：')
eng = 1 if language == '英文' else 0
query = input('请输入要翻译的单词：')url='https://fanyi.so.com/index/search'
headers = {'Cookie': 'QiHooGUID=4A0361...','pro': 'fanyi',
}
data = {'eng': eng,'query': query
}r = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print(r.json()['data']['fanyi'])

后记

这篇文章就到这里了，点个赞支持一下吧！

下一篇文章我们将学习网页请求的方法之二：GET。

本文收录于专栏：Python爬虫、Python实例
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https://blog.csdn.net/weixin_52132159

2021/7/28

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