本机环境说明

当前各项版本为：

系统和软件

版本号

macOS Sierra

v10.12.5

Python3

v3.6.1

OpenCV(待安装)

v3.2.0

其他要求：Xcode和Homebrew

安装虚拟环境工具virtualenvwrapper(可选)

$ pip3 install virtualenv virtualenvwrapper

更新~/.bash_profile：

# Virtualenv/VirtualenvWrapper

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/local/bin/python3

source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

重新加载.bash_profile

$ source ~/.bash_profile

创建cv3虚拟环境用来编译OpenCV(注意这里使用-p python3参数来确保Python3使用)：

$ mkvirtualenv cv3 -p python3

随后将进入cv3虚拟环境中。之后无论什么时候再次希望进入这个虚拟环境，执行命令：

$ workon cv3

安装OpenCV的依赖包

在该虚拟环境下，安装Numpy(pip也将智能匹配适合此环境下的依赖包，因此无需pip3)：

$ pip install numpy

为了从源文件编译OpenCV，读取各种格式的图片，以及OpenCV自身优化依赖需要安装以下包：

$ brew install cmake pkg-config

$ brew install jpeg libpng libtiff openexr

$ brew install eigen tbb

编译OpenCV

git基本模块

$ cd ~

$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

$ cd opencv

$ git checkout 3.2.0

git扩展模块(需要确保与基本模块版本匹配)

$ cd ~

$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib

$ cd opencv_contrib

$ git checkout 3.2.0

现在所需文件已经存在于本地目录中，创建build文件夹：

$ cd ~/opencv

$ mkdir build

$ cd build

用cmake进行配置(创建Makefile)(注意这里有许多的3.6，这些部分表明是版本依赖的，如果编译其他版本需要进行相应修改)：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages \

-D PYTHON3_LIBRARY=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6m.dylib \

-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/include/python3.6m \

-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \

-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \

-D BUILD_EXAMPLES=ON -D BUILD_opencv_python3=ON \

-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..

在CMake输出中找到以下段落，如果To be built中包括python3(一般在最后)

-- OpenCV modules:

-- To be built: core flann imgproc ml photo reg surface_matching video dnn fuzzy imgcodecs shape videoio highgui objdetect plot superres ts xobjdetect xphoto bgsegm bioinspired dpm face features2d line_descriptor saliency text calib3d ccalib datasets rgbd stereo tracking videostab xfeatures2d ximgproc aruco optflow phase_unwrapping stitching structured_light python3

并且可以在输出中找到以下段落(注意各个3.6版本的正确依赖)

-- Python 3:

-- Interpreter: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/bin/python3 (ver 3.6.1)

-- Libraries: /usr/local/Cellar/python3/3.6.1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/libpython3.6m.dylib (ver 3.6.1)

-- numpy: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include (ver 1.13.0)

-- packages path: /Users/yitao/.virtualenvs/cv3/lib/python3.6/site-packages

说明到目前为止一切很顺利，如果有问题，参看参考资料的Step 6。

在没有任何报错的情况下，我们就可以用make编译了！(-j4与系统的内核数有关，不是必需的)

$ make -j4

经过一阵漫长的等待(不到半个小时)，如果整个过程都没有报错，就可以安装啦(尽管我没有遇到什么问题，但是如果有问题的话，用sudo即可)！

$ make install

至此，已经完成OpenCV的安装了。

检查安装是否成功

在Python3的site-packages目录下查看是否存在文件cv2.so

$ cd ~/.virtualenvs/cv3/lib/python3.4/site-packages/

$ ls -l cv2.so

如果不存在(很不幸，我的就不存在，这好像是Python3.5+版本的通病)，将cv2.cpython-36m-darwin.so文件重命名为cv2.so，更推荐保留原文件做备份：

$ cp cv2.cpython-36m-darwin.so cv2.so

最后尝试打开python3的console，来看看能否顺利导入

(cv3) YideMacBook-Pro:site-packages yitao$ python3

Python 3.6.1 (default, Apr 4 2017, 09:40:21)

[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.1.0 (clang-802.0.38)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import cv2

>>> cv2.__version__

'3.2.0'

成功啦！！