• 查看form下的源码了解顺序
  BaseForm为基类，中间包含了is_valid校验方法

@html_safe
class BaseForm:
.........self.is_bound = data is not None or files is not None .......  @property def errors(self): """Return an ErrorDict for the data provided for the form.""" if self._errors is None: self.full_clean() #---------------调用校验方法 return self._errors def is_valid(self): #--------------开始校验 """Return True if the form has no errors, or False otherwise.""" return self.is_bound and not self.errors # ---------is_bound 中是数据和字段不能为空，否则就不校验，没问题后调用self.errors开始校验 ....... 

• is_valid 的校验顺序

1. obj = MyForm(request.POST) 创建将要校验的实例

2. obj.is_valid() 开始校验

3. is_valid()校验 is_bound 查看我们创建的MyForm是否空字段，和实例中是否传入了（request.POST）数据

4. is_valid() 调用self.errors 开始校验

5. errors 中调用self.full_clean() 开始校验

    def full_clean(self):   #查看full_clean() 方法"""Clean all of self.data and populate self._errors and self.cleaned_data."""self._errors = ErrorDict()if not self.is_bound:  # Stop further processing.returnself.cleaned_data = {}# If the form is permitted to be empty, and none of the form data has# changed from the initial data, short circuit any validation.if self.empty_permitted and not self.has_changed():return
self._clean_fields()  #这儿才是开始校验self._clean_form()self._post_clean() #这是个全局验证钩子，需要自己去子类里重写覆盖

6.查看full_clean()方法中，最后三个函数 self._clean_fields()就开始校验了

    def _clean_fields(self):  #找到_clean_fields() 函数for name, field in self.fields.items():# value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.# Each widget type knows how to retrieve its own data, because some# widgets split data over several HTML fields.if field.disabled:value = self.get_initial_for_field(field, name)else:value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))try:if isinstance(field, FileField):initial = self.get_initial_for_field(field, name)value = field.clean(value, initial) #调用field.clean()开始校验else:value = field.clean(value)self.cleaned_data[name] = valueif hasattr(self, 'clean_%s' % name): value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的except ValidationError as e:self.add_error(name, e)

7.查看field.clean()它就是真的去校验了

    def clean(self, value):"""Validate the given value and return its "cleaned" value as anappropriate Python object. Raise ValidationError for any errors."""value = self.to_python(value)self.validate(value)self.run_validators(value) #这两段代码  调用默认的正则规则，或者你提供的正则函数去循环验证return value

8.验证完成（具体正则函数就不带着看了）

1. 首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase
2. 接着分析errors.里面判断_errors是都为空，如果为空返回self.full_clean()，否则返回self._errors
3. 现在就要看full_clean()，里面设置_errors和cleaned_data这两个字典，一个存错误字段，一个存储正确字段。
4. 在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校验字段
5. 在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段，真正校验字段的是field.clean(value)，怎么校验的不管
6. 在_clean_fields中可以看到，会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中
7. 结尾部分还设置了钩子，找clean_XX形式的，有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中
8. 校验完成

• 以下为钩子源码：

try:
...if hasattr(self, 'clean_%s' % name): value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
except ValidationError as e:self.add_error(name, e)

可以看到钩子代码中使用
try ... except ValidationError 错误并添加到errors中

class MyForm(form.Form):...# 钩子代码实例 def clean_user(self): value = self.cleaned_data.get("user") # 从正确的字段字典中取值 user_count = models.UserInfo.objects.filter(name=value).count() #查看数据库中这个用户是否存在 if not value.isdigit(): # 如果这个字符串全部都是由数组组成 return value elif user_count: raise ValidationError("用户名已存在") else: # 注意这个报错信息已经确定了 raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成") # 在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常 # 所以能将错误信息添加到_errors中 #全局钩子 _post_clean() def _post_clean(): #自己在这儿全局验证，可以循环验证表单中所有的类容， #父类中默认 pass 占位，不操作 pass