【转】 FAR FRR EER 区别

(2011-09-28 18:09:41)

标签:

科技

指纹识别

算法

指纹采集

阈值

杂谈

分类:

学习

1 http://www.bromba.com/faq/biofaqe.htm#Kurvenpaar

2 FRR与FAR

FRR(False Rejection Rate)和FAR(False Acceptance

Rate)是用来评估指纹识别算法性能的两个主要参数。FRR和FAR有时被用来评价一个指纹识别系统的性能,其实这并不贴切。指纹识别系统的性能除了受指纹算法的影响外,指纹采集设备的性能对FRR和FAR的影响也是不能忽视的。

FRR通俗叫法是拒真率的意思,标准称谓是 FNMR(False Non-Match Rate

不匹配率)。可以通俗的理解为“把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹”的概率。对指纹算法的性能测量是在给定指纹库的情况下进行测量的。用于测量的指纹库一般由FVC(国际指纹识别算法大赛)组织者给定。FVC在作指纹识别算法性能测试时,并无外界指纹输入,是使用标准的指纹图像库来测试的。所以

FNMR是在没有连接指纹采集设备的情况下得出的测试值。本节的其它参数也都是在这一前提下得出的。

假定

对于指纹识别算法来讲,在指纹库确定的情况下,其匹配失败率FNMR是一定的。当指纹库发生变化,其FNMR也会有变化。所以国际上是以FVC公布的指纹库为统一的测试库,在该测试库中测试出来的FNMR结果作为衡量指纹算法性能的标准参考。

FAR一般称为认假率,其标准称谓是FMR(False Match Rate

错误匹配

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    参考链接: 1.https://blog.csdn.net/blueblood7/article/details/41823593 2.https://blog.csdn.net/lijiao1181 ...

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