ClickHouse数据导入(Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive)

本文分享主要是ClickHouse的数据导入方式，本文主要介绍如何使用Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive将数据导入ClickHouse，具体内容包括：

使用Flink导入数据
使用Spark导入数据
从Kafka中导入数据
从MySQL中导入数据
从Hive中导入数据

使用Flink导入数据

本文介绍使用 flink-jdbc将数据导入ClickHouse，Maven依赖为：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-jdbc_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>1.10.1</version>
</dependency>

示例

本示例使用Kafka connector，通过Flink将Kafka数据实时导入到ClickHouse

public class FlinkSinkClickHouse {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "jdbc:clickhouse://192.168.10.203:8123/default";
        String user = "default";
        String passwd =

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使用Flink导入数据

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