kafka+flink集成

1.目的

1.1 Flink简介

Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。
flink特性

支持批处理和数据流程序处理
优雅流畅的支持java和scala api
同时支持高吞吐量和低延迟
支持事件处理和无序处理通过SataStream API，基于DataFlow数据流模型
在不同的时间语义(时间时间，处理时间)下支持灵活的窗口(时间，技术，会话，自定义触发器)
仅处理一次的容错担保
自动反压机制
图处理(批) 机器学习(批) 复杂事件处理(流)
在dataSet(批处理)API中内置支持迭代程序(BSP)
高效的自定义内存管理，和健壮的切换能力在in-memory和out-of-core中
兼容hadoop的mapreduce和storm

1.2 Flink应用场景

事件驱动的应用程序
数据分析应用

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