SSD性能指标分析与FIO指标解读

文章目录

SSD性能指标
- 主要性能指标
- - IOPS
  - 带宽（吞吐量）
  - 延迟
- 条件指标
- - 访问方式
  - 队列深度（iodepth）：
fio指标解读
- 配置参数.fio
- fio输出结果分析
参考文档

SSD性能指标

主要性能指标

IOPS

每秒的IO数量。体现存储系统性能的最主要指标。现在主流的IOPS都在90K以上了（机械硬盘还在5K左右徘徊），比如模拟<4K>大小的文件读写。每秒最高能读或写90000个<4K>的文件；如果增加磁盘，则每秒IO数量就可以变多。比如增加相同的一块盘则IOPS就可以翻倍。

带宽（吞吐量）

每秒钟最大吞吐数据量的大小。每秒传输多大的数据比如500M/s。iops和带宽是正相关，因为知道每秒IO数量，和平均每个IO的大小则可以算出整体每秒数据量大小也就是带宽。IOPS * I/O size = Bandwidth。

大文件持续传输型的应用需要的是充分的带宽性能，而小文件随机读写的应用则要求足够的I/O能力。在存储领域有个不成文的规定，只要以IOPS来描述，那么就一般代表是小I/O（<32KB），以Bandwidth来描述，那就是大I/O（>32KB）。

延迟

是指完成一次IO请求所需的时间。延迟是关注存储性能时最重要的单个指标。
我们从发出请求到存储层的那一刻开始测量，并在获取请求的数据或确认数据已存储在磁盘上时停止测量。数据得到响应前需要等待的时间。

他和IOPS的区别：比如说我一个主机挂了一块SSD和100块HDD，SSD速度快其实就是延迟低，就是说我发送一条请求可以比HDD更快的返回。但是这里100块HDD的IOPS要高于SSD，因为他每秒能处理的IO要更多。

条件指标

访问方式

顺序读写：比如将一个很大的文件写入。则读取大量的是相邻的顺序的数据块。这个模式可显示最高的吞吐量。主要是针对的大容量文件读写文件性能，这时我们主要关注带宽指标。
随机访问读写。不遵循文件的先后顺序，读写操作的时候能够任意跳到某个文件，主要作用是针对零碎文件(病毒扫描、启动程序等)任务。这时我们主要关注IOPS指标。

队列深度（iodepth）：

它表示平均有多少I / O请求（在运行中），也就是同时处理多少个IO。拥有队列是有益的，因为队列中的请求可以以优化的方式（通常是并行方式）提交给存储子系统。

类似于cpu处理多线程，一个cpu处理一个线程一段时间然后切换到另一个线程去处理，这样每个线程处理时间提高了，但是充分利用了CPU性能提高了多线程的性能。加大硬盘队列深度就是让硬盘不断工作，减少硬盘的空闲时间。但是代价就是提高了延迟。

不同队列深度有着不同的性能表现，通常队列深度为1时有最好的延迟表现；随着队列深度的增加，其IOPS会随之增长，QD1~QD4基本是线性提升，QD8大概是QD4的双倍，QD16又是QD8的双倍，直到获得SSD的最大IOPS（一般是32）；在未达到SSD的最大IOPS时，随着队列深度的增加，其延迟增加通常并不剧烈；在达到最大IOPS后，随着队列深度的增加，其IOPS趋于稳定，但延迟通常会随队列深度的增加而线性增长。

加大队列深度 -> 提高利用率 -> 获得IOPS和MBPS峰值 ->注意响应延迟在可接受的范围内
建议：也就是说队列深度最好设置到16或者32，以获得最大的IOPS。就是设置能达到最大IOPS的最小的队列深度。

线程数：比如设置为8。在固态硬盘内部，单次读取耗时主要分为两部分：寻址延迟时间和传输时间。单线程的时候，即使队列深度大于1，但每个访问请求的这两步都是串行的，也就是必须先寻址然后才能传输。而多线程的时候，不同线程的这两步是可以并行的。传输完线程1的数据后就可以马上开始线程2的数据传输。也就是提升线程数可以明显提升SSD的性能。但这个提升并不是倍数关系，因为可能2线程比1线程提升很大，但是8线程并不比2线程有很大幅度的性能提升。

fio指标解读

配置参数.fio

ioengine=libaio
- libaio - Linux 原生的异步 I/O，这也是通常我们这边用的最多的测试盘吞吐和延迟的方法
- sync - 也就是最通常的 read / write 操作
- vsync - 使用 readv / writev，主要是会将相邻的 I/O 进行合并
- psync - 对应的 pread / pwrite
- pvsync / pvsync2 - 对应的 preadv / pwritev，以及 preadv2 / p writev2
rw=randrw
- read - 顺序读
- write - 顺序写
- trim - 顺序裁剪
- randread - 随机读
- randwrite - 随机写
- randtrim - 随机裁剪
- rw, readwrite - 混合顺序读写
- randrw - 混合的随机读写
- trimwrite - 顺序的裁剪 + 顺序写
rwmixwrite=90 (混合模式使用）
- 混合读写中，写占的百分比
bs=4k（block size)一次io操作大小
- 通常我们都是读写使用相同的 block，譬如 bs=4k，我们还可以用 bs=4k,16k 来设置读是 4k，但写是 16k。每次4k的io进行测试
iodepth=16
- 队列深度
numjobs=8
- 线程数，比如设置8
size=512m
- 每个线程读写的数据量521M 传输完成就结束

fio输出结果分析

https://tobert.github.io/post/2014-04-17-fio-output-explained.html

IOPS: 每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一；
Bw: 带宽；
slat 表示fio 提交到内核某个I/O的延迟；
clat 表示fio 内核完成某个I/O的延迟；
lat 表示从fio将请求提交给内核，再到内核完成这个I/O为止所需要的时间；
关系是 lat = slat + clat
usr：表示用户空间进程；
sys：表示内核空间进程；

参考文档

参考1
参考2
参考3
参考4
参考5
https://zhuanlan.zhihu.com/p/413839865
https://blog.csdn.net/yuesichiu/article/details/8722417
https://blog.csdn.net/qq_42776455/article/details/108793391