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本文主要整理网站分析过程中的指标体系,及常用的思考方法:

1、网站分析的常用指标有多个,大体可以分为六类:

1.1、计数指标和复合指标:

计数指标:PV、UV、访客、session;

复合指标:访问时长、访问深度、跳出率、退出率;

1.2、货币指标和非货币指标:

货币指标:通过货币与某类行为指标计算而得,主要是复合指标。

每次点击成本(CPC)、每次曝光成本(CPM)、每次访问价值,以此类推,也可以用货币衡量其他指标。

非货币指标:点击量、唯一曝光量、点击率。

1.3、正向指标和负面指标:

正向指标:网站业务层面的分类,与网站的最终目标成正比。

常见的指标为:注册用户量、关键事件完成次数、转化率等。

负面指标:是网站运营者不希望网站或访问者发生的行为。或者阻碍网站或者访问者完成最终目标的行为。

常见的指标为:网站宕机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。

1.4、广告指标与网站指标:

广告指标:主要是衡量广告效果的指标,重点在于观察点击和曝光两个指标。

常见的指标为:广告曝光率、点击量、广告曝光量、点击量、点击到达率等。

网站指标:衡量访问者在网站中的行为,重点在于观察时长、PV、UV。

常见的指标为:唯一客户访问次数(UV)、页面浏览量(PV)、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。

1.5、用户行为指标和网站性能指标:

用户行为指标:访问频率、停留时长、购买前访问次数等。

网站性能指标:页面打开速度、网站宕机次数、站内搜索成功率等。

1.6、驱动指标和绩效指标:

驱动指标:用来衡量完成某个目标所做的事情。

常见的指标有:新访问者数量、回访频率、关键内容浏览量。

绩效指标:用来衡量网站的最终目标。

常见的指标有:通常为财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。

2、5种网站常用的分析方法:

2.1、细分分析法:主要是对汇总数据和平均值进行分析,发现问题并加以细分。

2.2、对比分析法:主要是将两个相互联系的指标进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小、水瓶的高低、速度的快慢,主要是同比、环比、定基比。

2.3、聚类分析法:站在更高的维度对对网站和用户行为分析,通常对网站的功能、页面、用户的行为、属性进行聚类。

相同的页面由于参数不同而被记录为多个页面,这就造成了页面数据的不准确,就会影响退出率、跳出率等指标。

一个页面可能会有多个维度的属性,例如:频道维度、页面层级维度、内容属性维度、所在场景维度等,我们可以按频道维度将页面进行聚合,也可以按照场景维度将页面划分到场成功或失败的场景中。

2.4、质与量分析法:

一般量是事物的多少,如:访问量、页面的量、唯一身份浏览量

质是指比率,如:跳出率、转化率、平均停留时长、每次访问浏览页面数、平均订单价值等。

2.5、转化与漏斗分析法:

主要是针对一系列行为路径,分析其对应的转化情况。

笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值,找寻数据的秘密,笔者认为,数据的价值不仅仅只体现在企业中,个人也可以体会到数据的魅力,用技术力量探索行为密码,让大数据助跑每一个人,欢迎直筒们关注我的公众号,大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。

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