0-1背包算法python实现

import numpy as np#计算状态数组
def bag(n,value,weight):  '''n      背包容量value  价值数组weight 重量数组'''h = len(value)arr = np.zeros((h+1,n+1), int)for i in range(1,h+1):for j in range(1,n+1):if( weight[i-1]<=j ):arr[i][j] = max( ((value[i-1]) + arr[i-1][j-weight[i-1]]), arr[i-1][j])else:arr[i][j] = arr[i-1][j] return arr#判断所取的是哪些物品
def such(arr, weight, flag):i,j = np.shape(arr) #记录数组的形状 i=6, j=23if (i>0 and j>0 and len(weight)>=0):if ((arr[i-1][j-1] > arr[i-2][j-1]) and (j-1 >= weight[i-2])):flag.append(i-1)  #第几个物品# such(arr[i-2][j-1-weight[i-2]], weight[:-1], flag)such(arr[0:i-1 :,0:j-weight[i-2]], weight[:-1], flag)else:# such(arr[i-2][j-1], weight, flag)such(arr[0:i-1 :,], weight, flag)return flag#有4个体积是2，3，5，6，价值为3，4，5，7的物品，背包的容量是11
a = []
value = [3,4,5,7]  #价值数组
weight = [2,3,5,6] #重量(体积)数组
arr = bag(11,value,weight)  # 11为背包容量
print("状态数组为:")
print(arr)
print("------------------------------------------------------------")
flag = such(arr,weight,a)
print("所取的物品编号为：",flag[::-1])

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