三十行代码实现打开笔记本摄像头进行实时口罩识别

(1条消息) 调用百度飞桨paddlehub模型进行口罩识别详解_我不想写BUG的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_45981224/article/details/120251331?spm=1001.2014.3001.5501在上一篇文章中实现了调用paddlehub对文件夹中的图片进行口罩识别，想要改变为调用摄像头进行实时口罩识别其实很简单，在while true下进行如下循环：利用cv2获取视频帧 - 使用paddlehub模型预测 - 在视频帧上画出人脸框 - 在视频帧标记预测结果。

import paddlehub as hub
import cv2
import timeif __name__ == '__main__':module = hub.Module(name="pyramidbox_lite_server_mask")video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头，0是内置摄像头，1是外置process_this_frame = Truewhile True:results = []face_locations = []ret, frame = video_capture.read()if process_this_frame:# 获取所有人脸位置以及是否戴口罩的结果out = module.face_detection(images=[frame],shrink=0.6,visualization=False)#print(out[0])for out_dict in out[0]['data']:face_locations.append((out_dict['top'], out_dict['right'], out_dict['bottom'], out_dict['left']))results.append((out_dict['label'], out_dict['confidence']))# 将捕捉到的人脸显示出来for (top, right, bottom, left), (label, confidence) in zip(face_locations, results):color = (0, 255, 0)if label == 'NO MASK': color = (0, 0, 255)text = label + ' ' + str(round(confidence, 3))cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), color, 2)  # 画人脸矩形框# cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), 1)font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEXcv2.putText(frame, text, (left + 6, bottom - 6), font, 0.6, color, 1) # 加上是否戴口罩的标签cv2.imshow('frame', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord(' '):breaktime.sleep(0.05)video_capture.release()cv2.destroyAllWindows()

运行效果:

运行起来的其实是视频流，我就只截了一张图

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