Druid数据库连接池

1. Druid是什么？

Druid是Java语言中最好的数据库连接池，由阿里巴巴团队开发。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
github地址为https://github.com/alibaba/druid，有丰富的中文文档和常见问题的解答，非常方便。

2. 如何在springboot项目中使用？

2.1 首先引入依赖

 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.10</version></dependency>

2.2 进行属性配置,仅供参考

spring:#数据库连接配置datasource:url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgresdata-username: postgresdata-password: 123456driver-class-name: org.postgresql.Drivertype: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:#JDBC配置url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgresusername: postgrespassword: 123456driver-class-name: org.postgresql.Driver#连接池配置initial-size: 10max-active: 50min-idle: 10max-wait: 5000pool-prepared-statements: true #是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20validation-query: SELECT 1 FROM DUALvalidation-query-timeout: 20000test-on-borrow: false #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。test-on-return: false #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。test-while-idle: true #建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。time-between-eviction-runs-millis: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒min-evictable-idle-time-millis: 300000  #一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒# StatViewServlet配置。（因为暴露的监控信息比较敏感，支持密码加密和访问ip限定）stat-view-servlet:enabled: trueurl-pattern: /druid/*login-username: adminlogin-password: adminfilter:stat:log-slow-sql: trueslow-sql-millis: 1000merge-sql: truewall:config:multi-statement-allow: true

各配置项的含义可以参考github的介绍，非常详细。值得注意的是stat-view-servlet属性配置的就是druid内置的监控页面，我们访问http://ip:port/druid，输入上面配置的用户名密码，即可看到下面的监控页面：

可以查看sql执行时间，修改行数等等。如果只想关注慢sql，可以修改上面配置文件中的 slow-sql-millis，druid默认的是3000ms。

3. 结合spring的监控

上面我们可以看到对sql执行的耗时等，但如果我们也想对方法进行监控可以么？答案肯定是可以的，在上面的监控页面我们可以看到有个叫spring监控，但因为没有配置，暂时为空。要开启监控配置也是非常简单的，如下：

@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
public class DruidAspectConfig {@Beanpublic DruidStatInterceptor druidStatInterceptor() {DruidStatInterceptor dsInterceptor = new DruidStatInterceptor();return dsInterceptor;}@Bean@Scope("prototype")public JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut() {JdkRegexpMethodPointcut pointcut = new JdkRegexpMethodPointcut();pointcut.setPatterns("com.qa.cloud.mapper.*","com.qa.cloud.service.*");return pointcut;}@Beanpublic DefaultPointcutAdvisor druidStatAdvisor(DruidStatInterceptor druidStatInterceptor, JdkRegexpMethodPointcut druidStatPointcut) {DefaultPointcutAdvisor defaultPointAdvisor = new DefaultPointcutAdvisor();defaultPointAdvisor.setPointcut(druidStatPointcut);defaultPointAdvisor.setAdvice(druidStatInterceptor);return defaultPointAdvisor;}
}

我们通过指定Patterns来确定要监控的方法，也可以通过接口类型，bean名称等进行配置。开启后效果如下：

据官方介绍，开启监控对性能的影响是微乎其微的。
这些监控数据我们也可以调用api通过自定义的形式来输出，也可以输出到日志中（这点很有必要），具体做法都可以参考github上的介绍。
参考博客：
http://www.cnblogs.com/han-1034683568/p/6730869.html