springboot 使用Druid数据库连接池

Druid 阿里开源的数据库连接池

选择的理由：

Druid 经历了阿里双十一的场景，足以可见其性能。
Druid 有完整的监控，可以实时监控数据库状态及sql的执行时间。
提供有丰富的监控器，自定义监控器也很方便。

springboot 默认的连接池是HikariCP，使用Druid ：

引入jar 包。

        <!--数据库连接池--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId><version>1.1.10</version></dependency>

在application.properties 里配置相关属性：

#连接池配置
#<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=10
spring.datasource.druid.max-active=20#<!-- 配置获取连接等待超时的时间 60秒-->
spring.datasource.druid.max-wait=60000
#<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
#<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=60000
#spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=90000#是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements= -1
#检测连接是否有效的语句，及超时时间
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=30
#申请连接是否检测，归还连接是否检测 ，空闲是否检测
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
spring.datasource.druid.test-while-idle=true#druid 日志输出
spring.datasource.druid.filter.slf4j.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.slf4j.statement-create-after-log-enabled=false
spring.datasource.druid.filter.slf4j.statement-close-after-log-enabled=false
spring.datasource.druid.filter.slf4j.result-set-open-after-log-enabled=false
spring.datasource.druid.filter.slf4j.result-set-close-after-log-enabled=false#插件配置 监控统计用的filter:stat
#日志用的filter:log4j
#防御sql注入的filter:wall
spring.datasource.druid.filters=stat,wall# WebStatFilter配置，说明请参考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
#sql 合并，慢sql展示监控 超过20秒为慢sql
spring.datasource.druid.filter.stat.merge-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=20000spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled= true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=10
#spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-session-name=admin
#spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-cookie-name=admin
#spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=true# StatViewServlet配置，说明请参考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled= true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=false
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
#Ip白名单 黑名单 黑名单优先，黑名单中存在就不可访问。
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=
#spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=# AOP 监控拦截切入点
spring.datasource.druid.aop-patterns=com.example.demo.mapper.*,com.example.demo.service.*，com.example.demo.web.*

启动项目进行访问。可以看到执行的sql的详细信息。

这里输出的数据库日志采用logback,详细配置如下：

<!-- druid 数据库连接池日志输出--><appender name="druidSqlRollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender" ><encoder><pattern>[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] %-5level %L %M - %msg%xEx%n</pattern></encoder><file>${ROOT_LOG_DIR}/druid-sql.log</file><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>TRACE</level></filter><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${ROOT_LOGBAK_DIR}/%d{yyyy-MM-dd}/api-%d{yyyy-MM-dd}.%i.txt</fileNamePattern><!-- 单个日志文件最多 100MB, 100天的日志周期，最大不能超过1000GB --><maxFileSize>100MB</maxFileSize><maxHistory>100</maxHistory><maxHistory>100GB</maxHistory></rollingPolicy></appender>
<!--记录druid-sql的记录--><logger name="druid.sql.Statement" level="debug" additivity="false"><appender-ref ref="druidSqlRollingFile"/></logger>

可以看到日志输出：

springboot 使用Druid数据库连接池相关推荐

Druid数据库连接池监控的使用
Druid数据库连接池 1. Druid是什么? Druid是Java语言中最好的数据库连接池,由阿里巴巴团队开发.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. github地址为http ...
SpringBoot整合Druid连接池
SpringBoot整合Druid连接池前言第一种整合方式自定义的方式引入Druid依赖配置文件配置类实现监控功能开启SQL防火墙实现web应用访问Druid页面需登录第二种整合 ...
Druid数据库连接池就这么简单
前言本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这 ...
Druid数据库连接池就是这么简单
前言本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候,觉得这 ...
Druid数据库连接池超时问题com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 1000, active 10
问题描述: com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 1000, active 10at com.alibab ...
Druid数据库连接池使用参考
一:添加相应依赖 druid-1.0.9.jar: mysql-connector-java-5.1.48-bin.jar 二:编写properties文件放置位置在src中: driverClas ...
log4j mysql 异步_spring boot:配置druid数据库连接池(开启sql防火墙/使用log4j2做异步日志/spring boot 2.3.2)...
一,druid数据库连接池的功能? 1,Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池它的优点包括: 可以监控数据库访问性能 SQL执行日志 SQL防火墙 2,druid的官方站: http ...
spring boot、mybatis集成druid数据库连接池，实现mysql cluster HA负载均衡访问
spring boot.mybatis集成druid数据库连接池,实现mysql cluster HA负载均衡访问 1.原理实现介绍本质来说使用连接池是为了节省创建.关闭数据库连接的资源消耗,从而提 ...
使用Druid数据库连接池整合MyBatis Plus时，出现Error attempting to get column 'startTime' from result set. 类似错误
问题描述: 使用Druid数据库连接池整合MyBatis Plus3.2.0时,出现Error attempting to get column 'startTime' from result set ...

springboot 使用Druid数据库连接池

Druid 阿里开源的数据库连接池

springboot 使用Druid数据库连接池相关推荐

最新文章

热门文章