Anaconda虚拟环境

Anaconda的好处：
1、针对不同的程序可能需要不同的python环境和包，Anaconda可以帮我们虚拟出多个python环境，就像一个个容器一样，我们可以在不同python环境自由切换。
2、Anaconda可以帮我们管理这些虚拟环境的包，我们可以针对单个虚拟环境进行个性化的包安装和配置。
3、当我们需要安装某个新的与其他包存在依赖包时，如果我们用pip命令安装，则安装了这个包之后，还需要手动一个个安装它依赖的包。但是如果用conda命令就不同了，只需要输入“conda install pkg-name”，conda会自动搜索安装与这个包相关的包。
4、我们可以轻松的用已有的虚拟环境克隆一个新的虚拟环境出来。

Anaconda常用命令

查看版本

conda --version：查看conda版本
conda info ：查看conda信息

虚拟环境管理和创建

conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda create --name your_env_name  //创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=3  // 创建指定python版本的虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name  //复制某个环境conda env export > environment.yaml  // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml  // 用上步导出的配置文件创建新的相同的虚拟环境

create操作只安装必要的pkg，如python，pip等，其他第三方库基本没有，如果需要安装anaconda集合，可以：

# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda install anaconda# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda create -n python35 python=3.5 anaconda

虚拟环境删除

conda remove -n your_env_name --all // 删除某个虚拟环境及下属所有包

虚拟环境切换

source activate  // 切换到base环境
source activate learn // 切换到learn环境
source deactivate  //关闭当前虚拟环境

注：win10下运行时，若提示不认识source命令，可去掉source，直接用activate和deactivate
包管理
在某个虚拟环境中单独进行包管理时用conda命令，用pip命令会对所有环境的包都修改了。

conda list // 列出当前环境的所有包
conda list -n your_env_name  //列举一个非当前活跃环境下的所有包

查找：

conda list | grep package-name //查找某个包
conda search package-name  //查找包

安装：

  conda install  package-name  //为当前环境安装包conda install -n env_name package_name  //为指定环境安装某个包

卸载：

conda remove package-name  //卸载包

更新：

conda update package-name //更新某个包
conda update --all //更新所有包

指定channels更新包：

conda install hdf5=1.10.5 -c conda-forge

-c表示–channel，表示包hdf5包被指定从conda-forge这个channel下载。目前anaconda源中hdf5最高版本为1.10.4，因此要指定为conda-forge源。

为某个虚拟环境安装相应包
语法：

conda install -n your_env_name [package]

例子：

conda install -n python363 joblib  #给名为python363的虚拟环境安装joblib包

阻止conda自己更新（这个我觉得太有必要了！）

conda config --set auto_update_conda False

channel管理
conda换源
conda的base环境和其他虚拟环境的源是同步的，在虚拟环境对源进行的操作，base环境也会更新。
C:\Users\lmkhd下的.condarc文件即为源的配置文件，所有环境公用。

conda添加channel（下载渠道）的命令：

conda config --add channels conda-forge

注：添加时要写

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

注意最后加一个斜杠

添加完所有的channel后运行下面这句话：

conda config --set show_channel_urls yes

意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源了。

conda移除channel（下载渠道）的命令：

conda config --remove channels conda-forge

查看channels的信息

conda config --show channels

查看channel优先级顺序：

conda config --get channels

在输出信息中，# lowest priority表示最低优先级，# highest priority表示最高优先级，从低到高顺序排列。

Tips：

当我们用conda list查看某个环境里安装的包时，可以看到包的两种来源：pypi和tsinghua源，源为pypi表示当时用pip3命令安装的，删除也要用pip3，用conda命令删除可能找不到这个包，导致删除失败。
源为pypi的包可以卸载后用conda命令安装，改为tsinghua源。
用conda或者pip3命令卸载某个包时，卸载后要用conda list查看是否卸载成功，有时候显示卸载成功了，但是用conda list查看时可能还会存在
conda环境中的包的源如果是pypi和tsinghua两种混合存在的，可能会引发一些奇怪的错误，这是由于两种源的包可能不兼容导致的（因为包和包之间会存在依赖性）。解决方法是卸载后，用conda命令重装。例如安装tensorflow，tensorflow包和protobuf、h5py、tensorboard、werkzeug这几个包都有紧密联系，如果这些包来自不同的源，就有可能会报各种奇怪的错误。这时候只能将这些包都卸载干净（用conda和pip3命令反复卸载，最后再确认是否卸载干净），然后重新用conda命令安装tf。

参考：
[命令]使用的conda命令大全
Conda常用命令整理
anaconda的基本使用方法
Anaconda完全入门指南

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