PaddleX(2020-4-28)开源啦!

介绍

PaddleX是基于飞桨技术生态的全流程深度学习模型开发工具。具备易集成,易使用,全流程等特点。PaddleX作为深度学习开发工具,不仅提供了开源的内核代码,可供用户灵活使用或集成,同时也提供了配套的前端可视化客户端套件,让用户以可视化的方式进行模型开发,免去代码开发过程,访问PaddleX官网获取更多相关细节。

快速上手

  1. PaddleX客户端:PaddleX客户端下载
  2. 开源代码:PaddlePaddle/PaddleX
  3. 使用文档:欢迎使用PaddleX! - PaddleX 文档
  4. pip安装文档:安装 - PaddleX 文档
  5. PaddleX模型库:模型库 - PaddleX 文档
  6. 10分钟快速上手模型训练:10分钟快速上手使用 - PaddleX 文档

使用PaddleX客户端

支持的操作系统:

  • Windows7/8/10(推荐Windows 10);
  • Mac OS 10.13+;
  • Ubuntu 18.04+;

要使用PaddleX客户端,首先你可能需要一台高配置的电脑,因为PaddleX客户端是在电脑本地环境训练模型的,当然你也可以在AI Studio上使用PaddleX(PaddleX快速上手-图像分类)。

完全0代码、可视化开发,操作界面友好,支持自动切分数据集,大大降低了模型开发的门槛,即使不会写代码也可以轻松训练自己的模型。

当前支持的任务类型有图像分类、目标检测、语义分割和实力分割四种,不过以后应该会支持更多任务类型。

新建项目

可视化参数配置

参数配置

支持数据增强和自定义数据增强参数,这点我觉得挺棒的

数据集可视化编辑,支持一键区分

数据集编辑

36小时37分钟......

训练中

训练数据可视化


欢迎大家加入【人工智能学习圈】参与交流

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