matplotlib条形图

实验目的

了解bar函数的每个参数的含义

掌握使用matplotlib画条形图的方法

实验原理

条形图：

（1）函数原型:matplotlib.pyplot.bar(left, height, width=0.8, bottom=None, hold=None, **kwargs)

创建一个水平条形图。创建一个带有矩形边界的水平条，设置如下：

left, left + width, bottom, bottom + height

(left, right, bottom and top edges)

输入参数：

left：标量序列，是X坐标轴数据，即每个块的x轴起始位置
height：标量或者标量序列，是Y坐标轴的数据，即每个块的y轴高度
width：标量或者数组，可选参数。默认为：0.8，每一个块的显示宽度
bottom：：标量或者数组，可选参数，默认值为None，条形图y坐标即每一个块的底部高度
color：标量或者数组，可选参数，条形图前景色
edgecolor：标量或者数组，可选参数。条形图边界颜色。
linewidth：标量或者数组，可选参数。条形图边界宽度。如果为None，使用默认linewidth；如果为0，不画边界。默认为None。
xerr=1：标量或者数组，可选参数，x轴将把生成的errorbars用在条形图上，默认为None。
yerr=1：标量或者数组，可选参数。如果不是None，y轴将把生成的errorbars用在条形图上，默认为None。
ecolor：标量或者数组，可选参数，误差bar的颜色，默认为None。
capsize：标量，可选参数。误差bar的线条宽度，默认为None，从errorbar.capsize rcParam获取到值。
orientation=‘vertical’：设置条形图方向。 (horizontal,vertical)
align=“center”：块的位置 (center, left, right)
hold=None

返回值：

bars：matplotlib.container.BarContainer。带有所有bar与errorbar的容器。

（2）函数原型:matplotlib.pyplot.barh(bottom, width, height=0.8, left=None, hold=None, **kwargs)

输入参数：

bottom：标量或者数组。条形图的y坐标。
width：标量或者数组。条形图宽度。
height：标量序列，可选参数，默认值为：0.8。条形图的高度。
left：标量序列。条形图左边的X坐标

返回值：matplotlib.patches.Rectangle实例。

实验环境

Python 3.6.1

PyCharm

实验内容

使用matplotlib.pyplot中的bar或barh函数绘制条形图。

实验步骤

1.打开Pycharm，选择Create New Project，

创建名为matplotlib7的项目。

2.打开matplotlib7项目，右键选择New=>Python File，

创建名为bar的Python文件。

3.打开bar.py文件，编写代码，用于绘制bar类型的条形图。

导入外包

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

4.创建一张图

fig=plt.figure(1)

5.创建一个子图

ax1=plt.subplot(111)

6.使用numpy包中的array函数绘制绘图所需的数据。

data=np.array([15,20,18,25])

7.准备绘制条形图的参数，绘制的条形宽度width=0.5，绘制的条形位置(中心)x_bar=np.arange(4)，条形图的高度（height=data）。

 width=0.5 x_bar=np.arange(4)

8.通过plt.bar函数来绘制条形的主体,并传入宽度width，位置x_bar，高度data，颜色color="lightblue"等参数。

rect=ax1.bar(left=x_bar,height=data,width=width,color='lightblue')

9.向条形图添加数据标签。

 for rec in rect: x=rec.get_x() height=rec.get_height() ax1.text(x+0.1,1.02*height,str(height))

10.绘制x，y坐标轴刻度及标签，以及图形标题。

ax1.set_xticks(x_bar)  #x轴刻度
ax1.set_xticklabels(('first','second','third','fourth')) #x轴刻度标签
ax1.set_ylabel('Y Axis') #y轴标签
ax1.set_title("The Bar Graph") #子图的标题
ax1.grid(True)  #绘制网格
ax1.set_ylim(0,28) #绘制y轴的刻度范围
plt.show()

11.完整代码如下：

 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure(1)
ax1=plt.subplot(111)
data=np.array([15,20,18,25])
width=0.5
x_bar=np.arange(4) rect=ax1.bar(left=x_bar,height=data,width=width,color='lightblue') for rec in rect:x=rec.get_x() height=rec.get_height()ax1.text(x+0.1,1.02*height,str(height)) ax1.set_xticks(x_bar)  #x轴刻度
ax1.set_xticklabels(('first','second','third','fourth')) #x轴刻度标签
ax1.set_ylabel('Y Axis') #y轴标签
ax1.set_title("The Bar Graph") #子图的标题
ax1.grid(True)  #绘制网格
ax1.set_ylim(0,28) #绘制y轴的刻度范围
plt.show()

12.代码编写完毕，在bar.py文件内，点击右键=》Run ‘bar’，执行bar.py文件。

13.在屏幕上打印出下面的图。

14.创建barh条形图。

打开matplotlib7项目，右键选择New=>Python File，

创建名为barh的Python文件。

15.打开barh.py文件，编写代码，用于绘制barh类型的条形图。

导入外包

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

16.创建一张图

fig=plt.figure(1)

17.创建一个子图

ax1=fig.add_subplots(111)

18.使用numpy包中的array函数绘制绘图所需的数据。

data=np.array([30,40,35,50])

19.准备绘制条形图的参数，绘制的条形高度height=0.35，绘制的条形位置(中心)bottom=np.arange(4)。

height=0.35
bottom=np.arange(4)

20.通过plt.barh函数来绘制条形的主体,并传入宽度data，位置bottom，高度height，颜色color="lightbgreen"等参数。

rect=ax1.barh(bottom=bottom,width=data,height=height,color='lightgreen',align='center')

21.向条形图添上数据标签。

for rec in rect: y=rec.get_y() width=rec.get_width() ax1.text(1.02*width,y+0.15,str(width))

22.绘制x，y坐标轴刻度及标签，以及图形标题。

ax1.set_yticks(bottom)  #y轴刻度
ax1.set_yticklabels(('first','second','third','fourth')) #y轴刻度标签
ax1.set_ylabel('category') #y轴标签
ax1.set_xlabel('number')
ax1.set_title("The Barh Graph") #子图的标题
ax1.set_xlim(0,53) #绘制x轴的刻度范围
plt.show()

23.完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(1)
ax1=fig.add_subplot(111)
data=np.array([30,40,35,50])
height=0.35
bottom=np.arange(4)
rect=ax1.barh(bottom=bottom,width=data,height=height,color='lightgreen',align='center')
for rec in rect: y=rec.get_y() width=rec.get_width() ax1.text(1.02*width,y+0.15,str(width))
ax1.set_yticks(bottom)  #y轴刻度
ax1.set_yticklabels(('first','second','third','fourth')) #y轴刻度标签
ax1.set_ylabel('category') #y轴标签
ax1.set_xlabel('number')
ax1.set_title("The Barh Graph") #子图的标题
ax1.set_xlim(0,53) #绘制x轴的刻度范围
plt.show()

24.代码编写完毕，在barh.py文件内，点击右键=》Run ‘barh’，执行barh.py文件。

25.在屏幕上打印出下面的图。

注意：

代码因复制粘贴原因格式可能会有些错误，请自行检查食用。