python拆堆和堆叠的操作_python - 如何合并不同的DFS并堆叠值？

我有一个dict ，其中有17 df 。

样本dfs ：

df1

key percent

0 step19_without_lof 14.534883720930232

df2

key percent

0 step19_without_lof 14.970930232558139

df3

key percent

0 step1_without_lof 1.5988372093023255

1 step2_without_lof 30.377906976744185

2 step5_without_lof 3.197674418604651

3 step7_without_lof 9.738372093023257

4 step12_without_lof 5.377906976744186

5 step15_without_lof 4.215116279069767

6 step16_without_lof 6.8313953488372094

7 step19_without_lof 13.80813953488372

8 step24_without_lof 9.883720930232558

9 step25_without_lof 11.337209302325581

10 step26_without_lof 9.738372093023257

11 step27_without_lof 9.738372093023257

等等。

我想将这些dfs合并，以使key列成为每一列的名称，并填充各自的值。在df1和df2由于只有一个key ，其余keys必须用nans填充。

所需的输出：

我对dfs的命令是怎样的：

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