python中matplotlib条形图-python matplotlib库绘制条形图练习题

练习一：假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影（列表a）和电影票房数据（列表b），那么如何更加直观的展示该数据？

a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]

b = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

"""绘制条形图"""

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}

matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文

x = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]

y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 设置图形大小

# plt.bar(range(len(x)), y, width=0.3) # 绘制条形图，线条宽度

plt.barh(range(len(x)), y, height=0.3, color='orange') # 绘制横着的条形图,横着的用height控制线条宽度

# 设置字符串到x轴

plt.yticks(range(len(x)),x)

plt.grid(alpha=0.3) # 添加网格

plt.ylabel('电影名称')

plt.xlabel('票房')

plt.title('票房前20的电影')

plt.show()

效果图

练习二：假设知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14)，2017-09-15(b_15)，2017-09-16(b_16)三天的票房，为了展示列表中电影本身的票房以及同其它电影的数据对比情况，应该如何更加直观的呈现数据？

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]

b_16 = [15746,312,4497,319]

b_15 = [12357,156,2045,168]

b_14 = [2358,399,2358,362]

from matplotlib import pyplot as plt

import matplotlib

font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}

matplotlib.rc('font', **font) # 使支持中文

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]

b_16 = [15746,312,4497,319]

b_15 = [12357,156,2045,168]

b_14 = [2358,399,2358,362]

bar_width = 0.2 # 绘制多个条形图，这里不能大于0.3

# 让后两个条形，向后移动一个bar_width

x_14 = list(range(len(a)))

x_15 = [i+bar_width for i in x_14]

x_16 = [i+2*bar_width for i in x_14]

plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 设置图形大小

plt.xticks(x_15, a) # 设置x轴刻度

plt.bar(range(len(a)), b_14, width=bar_width, label='9月14日')

plt.bar(x_15, b_15, width=bar_width, label='9月15日')

plt.bar(x_16, b_16, width=bar_width, label='9月16日')

plt.legend() # 设置图例

plt.xlabel('电影名称')

plt.ylabel('票房/万')

plt.title('对比票房')

plt.savefig('./02.png')

plt.show()

效果图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

python中matplotlib条形图-python matplotlib库绘制条形图练习题相关推荐

python的matplotlib库绘制条形图、散点图、饼图、折线图
python的matplotlib库绘制条形图.散点图.饼图.折线图当我们学会了爬虫,抓取到了一些数据,接下来就是做数据分析了.本文章介绍绘制图形的基本代码. 打开cmd用pip 安装,若输入pip ...
Python中使用pyqtgraph绘图库实时绘制计算机CPU使用率等数据曲线
一.项目需求获取约30台电脑的CPU使用率.CPU温度.系统盘容量.系统盘使用率.总硬盘使用率.内存使用率.GPU使用率等数据将1中数据集中用图表的形式集中展示出来二.设计思路采用C/S架构( ...
10【matplotlib常用统计图】02绘制条形图
案例假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? a = ["战狼2","速度与激情8" ...
小结两种在Python中导入C语言扩展库的方法
小结两种在Python中导入C语言扩展库的方法分类: Pythoner2009-08-18 20:44 2563人阅读评论(1) 收藏举报 python扩展c语言importstring 一种是 ...
linux 下的动态库制作以及在python 中如何调用 c 函数库
linux 下的动态库制作以及在python 中如何调用 c 函数库动态库: 动态库又称动态链接库英文为DLL,是Dynamic Link Library 的缩写形式,DLL是一个包含可由多个程序 ...
捋一捋Python中的数学运算math库(上篇）
正式的Python专栏第18篇,同学站住,别错过这个从0开始的文章! 很多学习编程的都多多少少学习了一些数学知识. 学委之前也简单吐槽了 Python中奇葩的round函数! 这篇我们讲讲那些常用的数 ...
python中什么是异常,python中异常处理，python异常处理,什么是异常？异常是一
python中异常处理,python异常处理,什么是异常?异常是一什么是异常? 异常是一个事件,该事件会在程序的执行中发生,影响程序的正常运行,一般情况下,在python无法正常处理程序时,就会发生 ...
python绘制条形图-python matplotlib库绘制条形图练习题
练习一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? a = ["战狼2","速度与激情8" ...
python绘制条形图例题_python matplotlib库绘制条形图练习题
练习一:假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b),那么如何更加直观的展示该数据? a = ["战狼2","速度与激情8" ...

python中matplotlib条形图-python matplotlib库绘制条形图练习题

python中matplotlib条形图-python matplotlib库绘制条形图练习题相关推荐

最新文章

热门文章