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作者：Igor Bobriakov

编译：ronghuaiyang

导读

数据科学适用于公共行政领域中的非常广泛的任务，并为这一领域带来了新的机遇。

在这个时代，一个成功的企业需要新的数据管理方法。现代数据科学领域的进步为许多案例提供了有效的解决方案。

数据科学适用于公共行政领域中的非常广泛的任务，并为这一领域带来了新的机遇。让我们结合管理中的几个关键数据科学的案例，通过实例来说明一下。

欺诈检测

当今社会相当重视公共行政领域的欺诈侦查和预防。当涉及到公共部门和行政部门时，主要的威胁是腐败、贿赂、伪造和滥用权力。尽管采取了各种预防和检测措施，这个问题仍然是当前的热门话题。

如今，欺诈者使用复杂的技术来伪造个人数据骗取金钱。因此，公共当局和机构必须在这场斗争中发挥创造性。舞弊往往被认为是影响政府公共行政部门政策和程序有效性的主要问题。需要采取的最重要的措施之一是实时检测欺诈攻击。首先，制定打击欺诈的端到端战略至关重要。这一战略应包括内部和外部过程，这将成为实时数据分析的一个主题。这些数据对于处理、检测和防止欺诈活动的数据整合至关重要。

识别和评估潜在的风险是影响舞弊管理成功的关键因素之一。实时分析和预测技术是公共管理的必备工具。

管理用户数据

所有政府机构的一项基本职能是维护可信的信息和有价值的数据洞见，确保人民的全面安全。因此，管理这些数据是公共行政领域的一项首要任务。

为了整个国家的利益，管理和正确使用这些庞大的数据可能是复杂和具有挑战性的。区块链技术的应用是数据管理的新趋势。由于数据存储的特定方法，区块链技术为政府机构提供了对公共数据的安全访问。区块链以块的形式包含数据，这些块被组织成一个链，之后没有任何参与者可以进行任何更改或删除其中的一些。相反，可以验证或管理这些块。

区块链应用于数据管理的最生动的例子是土地注册处的交易。出售、注册和出售交易的详细信息会自动记录下来，以减少纸质文件，并减少在土地注册上花费的时间。

产业知识

在公共行政领域工作的人是天生的领导者。他们的日常工作旨在使社会、公共服务和管理先进和有效。

公共部门很清楚大数据的进步，并不失时机地实施它们。大数据为公共管理带来了先进的分析、效率的提高和基于数据的决策。物联网优先化、鼓励公私合作、使用预测模型、个性化公共服务和行为科学应用是公共管理的主要趋势。这些因素结合在一起，对具备法律、治理、传播、心理学、金融学、管理学和数据科学知识的专业人才产生了很高的要求。

报告

行政报告是反映某一工作类型或范畴的一般状况和业务进展的文件。报告的目的是突出目前的状况，在报告时所取得的进展和所取得的主要里程碑。这些报告过去常常是一大堆文件。由于数据的数量和数据的多个来源，它们的编写过程需要大量的时间和精力。

现代技术和智能数据算法为这一过程带来了自动化，使其更高效、更省时。高级智能解决方案和平台允许在几分钟内构建各种复杂的报告。这些工具具有数据收集、跟踪和分析以及数据可视化和定制的优点。传统的统计方法已不再足以考虑到所有的参数，并提供一份有助于决策的一般程序的报告。

此外，现代工具允许使用访问控制检查插件来防止盗窃或欺诈。

公共行政的核心任务是确保政府政策的实施。必须通过仔细的报告和可靠的数据来证明执行工作的成功，这些数据在全国范围内是巨大的。

实时分析

公共部门已经成功地采用了大数据，并享受到了实时数据分析的好处。大数据解决方案和智能算法已经成为公共管理的重要组成部分。

公共行政部门以各种对时间敏感的业务和交易为先决条件。因此，实时智能的支持是至关重要的。实时分析的一个关键好处是能够进行持续的监控，并获得对流程和操作的更大程度的控制。可以根据不同的指标和在不同的时间范围内跟踪事务或流程的进展或一般状态。

同时，对实时数据传输的要求也越来越高。许多机构使用实时数据分析来发现不当支付。

实时分析使决策过程更快、更高效。

机器人

机器人每天都在积极地承担越来越多的责任。他们赢得了人们更多的信任，在完成日常任务时表现得格外高效、精力充沛。有一种观点甚至是担心机器人将取代人类在许多职位上的位置，一些职业将很快消失。

公共行政领域是机器人化具有广阔前景的领域之一。

以下是机器人可以成功实现的几个功能：

• 自动文字行识别

识别软件使机器人能够识别发票中的重要信息，并自动输入数据。

• 匹配及预约

机器人可以很容易地将发票与收据、合同等匹配起来。机器人会处理小的差异和错误。

• 自动通知

各种流程需要批准或其他一些操作才能完成。机器人以实时模式处理事务的自动通知和操作状态。

流程自动化

公共行政领域一直是一个背负着多重程序和文书工作的部门。由于技术的快速发展，人们已经从不用再把记录一切在纸上了。然而，保存所有文档的传统仍然是相同的。

由于自动化，技术的进步使我们现在可以执行多个操作，并用一个点击关注各种过程。机器人过程自动化通过将任务委托给智能机器来减少工作人员的工作量。机器人或人工智能软件被广泛用于模拟和完成可重复的任务。此外，这些技术也有望缓解一些安全问题。

管理任务的自动化给那些每分钟都需要对新挑战做出反应和响应的经理和业务人员带来了很大的缓解。以下是一些可能成为自动化主题的任务示例。

• 电子邮件的回复和分类

智能标签系统可以轻松地对电子邮件进行分类，并标记重要性级别，从而使工作过程更高效和富有成效。

• 调度

多个日历和会议的同步提供了计划工作时间和充分利用工作时间的机会。

• 汽车贷款

智能系统能够管理支付程序以减少延迟。

• 报告

为方便管理人员和员工，智能自动化软件可以很容易地创建已完成案例和报告的概述。

• 计算

总结

公共行政是按照公共利益进行的。随着数字技术进入人类活动的各个领域，公众的兴趣也随之提高。公共行政领域正在适应快速发展的数字环境。

总的趋势是数字化的开放性和自动化的进程保持足够的安全水平。政府政策和行政服务的改善需要数据科学的应用。

需要记住的是，在 IT 技术和互联网文化的巨大发展压力下，传统的政府模式已经被数字模式所取代。公共行政的数字化使提供服务更快、更安全。

—END—

英文原文：https://medium.com/activewizards-machine-learning-company/top-7-data-science-use-cases-in-administration-6a83423ca129

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