Fast_Human_Pose_Estimation

Fast_Human_Pose_Estimation_Pytorch

权重：model_best.pth.tar

python tools/mpii_demo.py -a hg -s 2 -b 1 --mobile True --checkpoint model_best.pth.tar --in_res 256 --device cuda

效果不是特别好：s 8 b 1 mobile false

 import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch ImageNet Training')# Model structureparser.add_argument('--arch', '-a', metavar='ARCH', default='hg',choices=model_names,help='model architecture: ' +' | '.join(model_names) +' (default: resnet18)')parser.add_argument('-s', '--stacks', default=8, type=int, metavar='N',help='Number of hourg

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