直接插入排序

直接贴核心代码

for(i=1;i<n;i++)//n为数组长度{t=a[i];//取出待比较元素for(j=i-1;j>=0&&a[j]>t;j--)//在此元素比前数大的情况下进入循环{a[j+1]=a[j];//前面的元素后移}a[j+1]=t;//确定位置，将取出的元素插入}

以上就是整个直接插入排序的核心部分，其中t是用来暂存取出的元素。此法时间复杂度O(n^2)。

二分插入排序

其实二分插入排序在已经会了直接插入排序的基础上十分简单，只需要在你取出元素后对其进行二分法判断，直到找到插入位置，下面放核心代码

for(i=1;i<n;i++)//n为数组长度{t=a[i];//取出待比较元素int left=0;//定义左边界int right=i-1;//定义右边界，所以有序区间为[0,i-1]while(left<=right)//在有序区间进行折半查找，找到插入位置{int mid=(right+left)/2;//先取有序区间中间值if(t<a[mid])//如果取出元素小于中间值，右边界缩小，总之就是二分法的原理，读者应该能理解{right =mid-1;}else{left = mid+1;}}//通过这里的循环，已经找到了插入位置for(j=i-1;j>=left;j--)//这一步就是移动元素，腾出插入位置{a[j+1]=a[j];}a[left]=t;//将元素插入}

以上就是二分插入排序的核心代码，其实就是在直接插入的基础上，用了二分法去判断元素的插入位置。此法时间复杂度最好时O(nlog2n)，最坏时O(n^2)，所以比起直接插入排序是有一定优势的。

希尔排序

当数据量很大，并且有序程度很低时，上面两种方法的时间复杂度很高，这时就可以采用希尔排序，其时间复杂度为O(n^(1.3—2))。
其实希尔排序不难理解，就是先对数据进行的分组排序，让数据变的整体有序，在此基础上，最终进行直接插入排序，下面直接放核心代码部分

for(gap=n/2;gap>0;gap/=2)//n为数组长度，等长（gap）取子序列排序，最终取长度为1，则进行正常的插入排序{for(i=gap;i<n;i+=gap)//对子序列进行插入排序{t=a[i];                                  //看到没，其实整个代码和直接插入排序差别不大，只是将for(j=i-gap;j>=0&&a[j]>t;j-=gap)         //直接插入排序里的1换成了这里的长度（gap），其他地方{                                        //都一模一样，只有能掌握直接插入排序就能掌握希尔排序a[j+gap]=a[j];}a[j+gap]=t;                               }}

相信读者应该能够理解到这三种排序的区别与联系了，快去自己实现试试吧！

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