默认情况下,使用multiprocess.Queue()只是在两个进程之间进行通信,如下示例:

import multiprocessing, time

def task(args):

count = args[0]

queue = args[1]

for i in xrange(count):

queue.put("%d mississippi" % i)

return "Done"

def main():

q = multiprocessing.Queue()

pool = multiprocessing.Pool()

result = pool.map_async(task, [(x, q) for x in range(10)])

time.sleep(1)

while not q.empty():

print q.get()

print result.get()

if __name__ == "__main__":

main()

如何在多进程间共享queue呢?

我们可以尝试使用multiprocessing.Manager来管理队列,并让不同的进程可以访问它。

解决方案如下:

import multiprocessing

def worker(name, que):

que.put("%d is done" % name)

if __name__ == '__main__':

pool = multiprocessing.Pool(processes=3)

m = multiprocessing.Manager()

q = m.Queue()

workers = pool.apply_async(worker, (33, q))

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