多数元素（哈希表和投票法）

力扣算法面试题汇总

问题描述：给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

例：
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

# 输入
nums = [2,2,1,1,1,2,2]

1. O(n2)O(n^2)O(n2)算法

思路：尽量减少遍历次数，利用字典，可以做到只遍历一次

# 字典：key，数组元素；value，元素个数
dic = {}
# 遍历
for i in range(len(nums)):dic.setdefault(nums[i], 0)dic[nums[i]] += 1# 检查是否有次数大于n/2if dic[nums[i]] > math.floor(n/2):print(nums[i])break

力扣上的结果（96%）：

可以看到，在这之前，还有一部分的分布，基本上可以判断前面用的是另一种算法。

通过查阅官方解法，知道前面用字典的办法实际上是一种哈希表的方法。实际上，还有另一种方法。

2. O(n)O(n)O(n)

思路：
第一步：将当前元素设为候选众数
第二步：开始遍历，遇到候选众数加1，非候选众数减1
第三步：如果数为0，则将下一个数设为新的候选众数，并将数重置为1，返回第一步

# O(n)算法
temp_majority = nums[0]
num_majority = 0; # 遇候选众数加1，非候选众数减1
for i in range(1, len(nums)):# 遇候选众数加1if temp_majority == nums[i-1]:num_majority += 1else:# 遇非候选众数减1num_majority -= 1# 如果数为0，则将下一个数记为非候选众数if num_majority == 0:temp_majority = nums[i]
print(temp_majority)

力扣结果稍有提升（96.7%）:

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