Python 基础知识学习笔记——OpenCV（1）

OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，它轻量而且高效，被广泛的使用。
整理一下OpenCV学习笔记，以防忘记。

文章目录

Python 基础知识学习笔记——OpenCV（1）
- 一、安装OpenCV
- 二、简单操作
- - 1、读取图像
  - 2、显示图像
  - 3、保存图像

一、安装OpenCV

pip install opencv-python

使用 pip list 或pip freeze 查看已经安装的python 库及其版本，但是这种方法会列出所有的库，如果想要单独查看 OpenCV 的版本，可用下面的方法。
1、打开cmd ，输入python 。

C:\Users\86159>python
Python 3.9.1 (default, Dec 11 2020, 09:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Warning:
This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
not been activated.  Libraries may fail to load.  To activate this environment
please see https://conda.io/activationType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

2、导入OpenCV库

import cv2

3、查看OpenCV版本

>>>cv2.__version__
'4.5.3'

即可查看安装的python版本了。

二、简单操作

1、读取图像

image = cv.imread("lena.png")

2、显示图像

cv.imshow('lena', image)

3、保存图像

cv.imwrite('lena01.png', image)

上述三步结合起来，代码如下：

import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("D:/program files (x86)/PYTHON-Opencv/images/lena.png")
cv.imshow('lena', image)
cv.imwrite('lena01.png', image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

OpenCV中读取图像的像素值可以直接通过遍历图像的位置实现，如果是灰度图像则返回其灰度值，如果是彩色图像则返回蓝色（B）、绿色（G）、红色（R）三个分量值。当需要修改图像中的像素时，定位指定像素并直接赋新像素值即可，彩色图像需要依次给三个分量值。

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二、简单操作

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2、显示图像

3、保存图像

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