Python基础知识学习笔记——NumPy

与 matlab 优秀的矩阵运算类似，python 提供了 numpy 库，这对熟悉 matlab 的用户来说非常友好。向量、矩阵和多维数组是数值计算中必不可少的工具。

文章目录

Python基础知识学习笔记——NumPy
- 一、导入模块
- 二、numpy-ndarray对象
- 三、numpy的数据类型

numpy 数组与 python 列表数据结构有相似之处。但是两者有区别：python 列表是所有对象的通用容器，而 numpy 数组是同质的、带数据类型的、固定长度的数组。numpy 数组的操作和函数相比使用 python 列表的效率更高。numpy 提供的多维数组几乎是 python 中所有数值运算的基础。

一、导入模块

为使用 numpy 库，需要先导入它。大家都是以别名 np 导入 numpy 模块，代码如下：

import numpy as np

后面可以用 np 命名空间来访问 numpy。

二、numpy-ndarray对象

numpy中定义的对象都是ndarray类型的n维数组。它是描述相同类型的元素集合。ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块。从ndarray对象中提取的任何元素（切片）由一个数组标量类型的python对象表示。

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