1. 功能介绍

map 调用函数遍历可迭代对象，返回一个迭代器对象

map(function, iterable, ...)

可以传递多个迭代器对象给 map 的迭代函数，这个函数接收参数的个数必须和迭代对象个数相同

2. 例子讲解

下面的是一个使用 map 访问整形 list 的例子，

我们定义了一个整形 List，并且通过 Map 对 list 的每一项调用 square 函数来执行计算

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def square(x):

return x * x

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

nums_squared = map(square, nums)

for num in nums_squared:

print(num)

这个 square() 函数计算参数的平方

def square(x):

return x * x

我们定义了一个整数列表

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

这个 map 函数对列表的每一项效用 square() 函数

nums_squared = map(square, nums)

循环迭代打印结果

for num in nums_squared:

print(num)

运行程序，输出结果

$ ./python_map.py

1

4

9

16

25

3. Python map 的实现逻辑

下面的方法等价于与 map 调用，my_map 函数 与 map 实现相同的功能

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def square(x):

return x * x

def my_map(func, iterable):

for i in iterable:

yield func(i)

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

nums_squared = my_map(square, nums)

for num in nums_squared:

print(num)

4. Python map 结合 lambda 使用

下面的例子使用 lambda 创建了一个匿名函数给 map 调用，计算列表元素的平方

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

nums_squared = map(lambda x: x*x, nums)

for num in nums_squared:

print(num)

5. Python map 使用多个迭代器参数

我们前面提到过，可以传递多个迭代器参数给 map 的函数调用，下面的例子传递了两个整数列表，用两个列表提供的值相乘

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def multiply(x, y):

return x * y

nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]

nums2 = [6, 7, 8, 9, 10]

mult = map(multiply, nums1, nums2)

for num in mult:

print(num)

这个函数必须接收两个参数，因为有两个可迭代的 list 传递给 map

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def multiply(x, y):

return x * y

运行结果如下

$ ./python_map_iterables.py

6

14

24

36

50

6. Python map 迭代多个函数

这个例子展示如何在map中使用多个函数，我们对整数列表同时使用了加法和乘法函数

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def add(x):

return x + x

def square(x):

return x * x

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

for i in nums:

vals = list(map(lambda x: x(i), (add, square)))

print(vals)

我们循环访问整数 list，在每次循环中我们调用 add() 和 square() 函数，创建了一个 2 个值的 list 结果

for i in nums:

vals = list(map(lambda x: x(i), (add, square)))

print(vals)

每一行的第一个值是加法结果，第二个值是乘法结果

$ ./python_map_multiple_funcs.py

[2, 1]

[4, 4]

[6, 9]

[8, 16]

[10, 25]

7. Python list 列表推导式

python map() 与列表推导式可以实现相同的功能，这个例子用列表推导式创建了一个平方值列表

#!/usr/bin/env python

# coding: utf-8

def square(x):

return x * x

nums = [1, 2, 3, 4, 5]

nums_squared = [square(num) for num in nums]

for num in nums_squared:

print(num)