python abs的功能_Python Pandas DataFrame.abs()用法及代码示例
Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。
dataframe.abs()是最简单的pandas DataFrame 功能之一。它返回带有绝对值的对象，并且仅适用于所有数字对象。它也不具有任何Nan值。abs()函数也可以与复数一起使用以找到其绝对值。
对于复数，绝对值定义为：
用法： DataFrame.abs()
返回：type of caller
有关在代码中使用的CSV文件的链接，请单击此处
范例1：用nba.csv文件中的“Omega Warrior”替换团队“Boston Celtics”
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Making data frame from the csv file
df = pd.read_csv("nba.csv")
# Printing the first 10 rows of the
# data frame for visualization
df[:10]
为了找到绝对值，我们还需要在 DataFrame 中使用负值。因此，出于演示目的，我们将某些值更改为负数。
# This will set the Number column
# to be all negative.
df.Number = df.Number*(-1)
输出：
现在使用abs()函数仅查找Number列的绝对值。
# Applying abs() value on one column only
df.Number.abs()
输出：
范例2：正在申请abs()在具有复数的序列上
# Importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating a series
ser = pd.Series([1.2 + 1j, 2 + 5j, 1 + 8j, 3.2 + 2j])
# let's print the values in ser
ser
# Using abs() function to find the
# absolute value of the complex numbers
absolute_values = s.abs()
# Print the absolute values of all complex numbers
absolute_values
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