用OKR拆解法,做产品规划
一、为什么要做产品规划
1. 实现业务指标
做产品规划,根本原因是要实现老板期望的业务指标。比如一款借款产品,老板今年要提高贷款余额XX,那产品或运营部门就要根据贷款余额去拆解各自的KPI,整理出未来一年或者未来一季度的产品或运营规划,从而整体提升贷款余额。
2. 指导需求优先级
产品规划把未来一段时间的需求已经安排好了,但是计划赶不上变化。产品经理平时不仅要提升自己负责的指标,还经常接到业务部门的需求,去帮助业务部门提升指标。比如运营部门要从客户经营角度提升交易率,需要产品经理协助设计营销工具。那我会结合产品规划的需求,对比运营需求,根据性价比判断需求优先级。
二、怎么做产品规划——OKR拆解
1. 什么是OKR
百度里的解释:OKR(Objectives and Key Results)即目标与关键成果法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。
OKR包含任务型指标和绩效型指标,OKR里面的绩效型指标=KPI。OKR之所以慢慢被很多公司使用,主要是因为OKR可以覆盖的岗位工作更全面。比如技术部门要提升性能,降低bug率,适合用的是OKR里的任务型指标衡量。那产品工作的OKR如何进行拆解呢,下面将详细介绍。
2. 按用户路径拆解OKR
以下均以借款产品为例进行阐述,借款产品如360借条、还呗:
1)确定提升指标
借款产品的北极星指标是低坏账率的贷款余额,坏账率由风控把控,贷款余额则由产品和运营一同负责。众所周知,GMV万能公式为:GMV=UV*转化率*客单价。贷款余额=UV*交易率*借款金额,UV提升依赖产品定位及市场投放,借款金额主要依赖运营,那么产品的主发力点就是交易率。到了这里,提升指标就确定好啦,就是提高交易率。
2)拆解用户路径
交易率,此时还是比较笼统,所以还需要再细化拆解,才能达到可落地的程度,按用户路径拆解就是一个很好的方法。
比如某款小贷产品的用户路径如下:
需要注意的是,用户路径要尽可能全面。既要包含用户操作的部分,也要包含平台或第三方影响用户体验的部分。既要包含用户的成功流程,也要包含用户的失败或流失流程。这样才可能能得到更全面的OKR,从而得到洞察,找到需求点。
3)得到OKR
结合提升指标交易率(确定为O),以及小贷产品的用户路径,可以粗略得到:
交易率的拆解,以用户主操作和影响用户借款的客观因素为主。
以O2为例子,借款提交率再可以拆分为:KR1=支付渠道验证成功率;KR2=交易密码输入成功率等。
需要注意的是,并不是每一个O都可以再往下拆解。像试算页下一步点击率,因为页面内涉及到的用户操作较少,所以不太需要再往下拆解。
3. 分析漏损的原因
OKR已经基本梳理完成了,那接下来要怎么去提高呢?产品角度看,我们可以专注于用户路径的漏损,只要能减少漏损,理论上就可以提高每个环节的转化率。
以试算页下一步点击率为举例,看看怎么去分析漏损,减少漏损。从用户路径看,试算页点击返回,是用户流失的事件。
那用户为什么进来试算页,又要离开呢,下面从二个角度进行分析:
1)用户决策分析:影响用户借款的主观因素是借款意愿及还款能力;影响用户借款的客观因素是:剩余额度是否足够、利息是否太高、是否在贷、风控审核是否能通过、资金方审核是否能通过等。
2)用户路径分析:用户在试算页的操作,是否有流程阻塞,导致用户退出借款?可以再详细看试算页面的字段,观察相关数据看是否有漏损。
4. 导出方案
1)确定方案
根据以上分析的漏损原因,从用户决策角度看,是最有可能造成用户流失的。因为从经验来看,试算页除了让用户填写借款金额,没有太多选项让用户填写。反而是客观因素影响的权重比较大,因为客观因素短时间内是很难改变的,跟用户的信用有关。
所以根据客观因素,导出的解决方案如下:
2)排列优先级
导出方案后,再根据需求性价比,决定哪个先做。有关运营活动的方案,一般可以先做。成本角度:免息券、提额是系统已经支持的工具,所以开发成本较低。收益角度:像优惠券刺激手段,电商领域屡试不爽,预期效果较好。
补充增信的方案,如果目前没有风控策略,需要先去收集数据、建模、出策略才能够落地,成本较高;收益方面暂时也不好衡量,所以可以后做。
以上就是笔者工作中总结的产品规划方法论,欢迎一起探讨更多产品规划的方案~
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