人工智能：群智能算法的一般框架、特点和不足

一般框架

输入：解空间的初始种群
输出：最佳个体

步骤1：初始化种群规模、迭代次数等参数；
步骤2：在解空间中随机初始化种群；
步骤3：判断是否满足终止条件，如果不满足则继续进行迭代；
步骤4：计算当前一代种群中个体的适应度；
步骤5：从当前种群中挑选出部分个体进行社会协作；
步骤6：自我适应过程；
步骤7：通过竞争过程生成新一代的种群；
步骤8：结束循环，输出最终解。

特点和不足

共同特点：群智能算法是基于概率计算的随机搜索进化算法，在结构、研究内容、方法以及步骤上都有很大的相似性。

存在的问题：
①数学理论基础相对较为薄弱；
②参数设置没有确切的理论依据，对具体问题和应用环境的依赖非常大；
③比较性研究不足，缺乏用于性能评估的标准测试集；
④不具备绝对的可信性，存在应用风险。

人工智能：群智能算法的一般框架、特点和不足相关推荐

【人工智能】群智能算法
群智能概述群(swarm):某种交互作用的组织或agent的结构集合.人们把群居昆虫的集体行为称作"群智能",即低智能的主体通过合作表现出高智能行为的特性. 群智能算法是一种基于 ...
基于群智能算法的函数最值优化问题
基于群智能算法的函数最值优化问题摘要针对求解函数的极值问题的群智能算法,大部分函数在定义域内都可以通过微分的方式求得极值点和找到最值.但是存在一些测试函数,他们的最值用求解的微分的方式只能使得计算 ...
2018-3-23论文一种新的群智能算法--狼群算法（框架结构+感想一点点）
一.文章的总体的结构中文摘要: 总体的说提出了一种算法,并应用与15个基准函数---得出结论英文摘要: 0 引言------ 各个群智能算法的列举+解释群智能算法的好处,本质 1 ...
介绍一种新的群智能算法---黏菌算法
一种新的群智能算法-黏菌算法介绍一种新的群智能算法-黏菌算法近些年群智能算法由于其效率较高,使用方便的优点引起了广大科研者的关注与兴趣.最近看文献,温州大学的李世民(现在去复旦读研究生了)提出了一 ...
蝙蝠算法c语言,一种新颖的群智能算法：飞蛾扑火优化算法
李志明+莫愿斌+张森摘要飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新颖的群智能优化算法,该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界中被称为横向定位的飞行方式.作为一种新提出的仿生群智能优化算法,分析了飞蛾扑火优化算 ...
关于单目标群智能算法的一些思考
关于计算机算法发展至今,已有很多不同的分类,目前运用最多是泛化群智能优化算法.譬如:粒子群优化算法(PSO).鲸鱼优化算法(WOA).灰狼优化算法(GWO).蜻蜓优化算法(DA).宇宙优化算法(MVO ...
10种混沌映射优化灰狼算法，可一键切换，可用于优化所有群智能算法，以灰狼算法为例进行介绍...
" 本篇文章采用10种常见的和不常见的混沌映射用于优化群智能算法,代码可一键切换,可用于所有智能算法优化,本篇文章以灰狼算法为例进行介绍" 本文涉及10种混沌映射算法,用于在初始化 ...
9.群智能算法及其应用: 粒子群优化算法及应用, 蚁群算法及其应用
本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义, 将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记, 且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来, 为了方便大家和自己查看,特将此上传到CSD ...
群智能算法改进第四期-改进灰狼优化算法
1.写在前面该系列为改进智能优化算法,欢迎私信一起交流问题,更多的改进算法可查看往期的推文.有问题或者需要其他建议的话,非常欢迎后台私信交流,共同进步,如若出现违反学术道德的情况与本博客以及作者无关 ...

人工智能：群智能算法的一般框架、特点和不足

一般框架

特点和不足

人工智能：群智能算法的一般框架、特点和不足相关推荐

最新文章

热门文章