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前言

二、使用海康工业相机API接口GetImagebuffer配合pyqt中的QImage类进行界面显示

1.海康工业相机API接口GetImagebuffer介绍

2.在海康官方demo中修改添加QImage类进行显示

3.最终显示结果和代码

总结

前言

在工业视觉使用中，界面作为一个必不可少的软件直观体现，对于现场应用有着非常重要的作用，而在使用python进行工业相机的使用，对于界面的编辑必不可少是选择pyqt来编辑，而在pyqt中的图像显示就成了其中的重要实现，故对此在本文进行简略介绍；

一、QImage类粗略介绍

QImage 类在pyqt中的作用主要是I/O和直接逐像素点访问图像数据，QImage类提供了一个硬件无关的图像表示方法，该图像可以逐像素被访问和用于画图设备；故可以通过该 QImage 类对工业相机获取到的图像数据进行显示；

QImage类可以支持的像素格式：

    Format_A2BGR30_Premultiplied = 20Format_A2RGB30_Premultiplied = 22Format_Alpha8 = 23Format_ARGB32 = 5Format_ARGB32_Premultiplied = 6Format_ARGB4444_Premultiplied = 15Format_ARGB6666_Premultiplied = 10Format_ARGB8555_Premultiplied = 12Format_ARGB8565_Premultiplied = 8Format_BGR30 = 19Format_Grayscale8 = 24Format_Indexed8 = 3Format_Invalid = 0Format_Mono = 1Format_MonoLSB = 2Format_RGB16 = 7Format_RGB30 = 21Format_RGB32 = 4Format_RGB444 = 14Format_RGB555 = 11Format_RGB666 = 9Format_RGB888 = 13Format_RGBA8888 = 17Format_RGBA8888_Premultiplied = 18Format_RGBX8888 = 16InvertRgb = 0InvertRgba = 1

本文在调用过程中主要使用 QImage 类中的 Format_RGB888 格式和 Format_Indexed8 格式，主要是因为 QImage 类中默认使用RGB格式，且与 opencv 中的RGB格式通道相反；

二、使用海康工业相机API接口GetImagebuffer配合pyqt中的QImage类进行界面显示

1.海康工业相机API接口GetImagebuffer介绍

在海康提供的底层SDK中，有相关主动取流之 getimagebuffer 取流的接口，并且在安装目录下的工业相机SDK开发指南中，有对该接口的具体介绍，具体如下：

接口：MV_CC_GetImageBuffer()

对应于 C 语言接口如下：

MV_CAMCTRL_API int __stdcall MV_CC_GetImageBuffer  ( IN void *  handle,  OUT MV_FRAME_OUT *  pstFrame,  IN unsigned int  nMsec  )

参数：

。handle ：设备句柄

。pstFrame ：图像数据和图像信息

。nMsec ：等待超时时间，输入 INFINITE 时表示无限等待，直到收到一帧数据或者停止取流，

。调用成功，返回 MV_OK

。调用失败，返回错误码

注：

1、调用该接口获取图像数据帧之前需要先调用 MV_CC_StartGrabbing() 启动图像采集，该接口为主动式获取帧数据，上层应用程序需要根据帧率，控制好调用该接口的频率。该接口支持设置超时时间，SDK内部等待直到有数据时返回，可以增加取流平稳性，适合用于对平稳性要求较高的场合。

2、该接口与 MV_CC_FreeImageBuffer() 接口配套使用，当处理完取到的数据后，需要用 MV_CC_FreeImageBuffer() 接口将 pstFrame 内的数据指针权限进行释放；

3、该接口与 MV_CC_GetOneFrameTimeout() 接口相比, 该接口有更高的效率，并且取流缓存的分配由 SDK 内部自动分配，而 MV_CC_GetOneFrameTimeout() 接口是需要我们自行分配的；

4、该接口在调用了 MV_CCDisplay() 接口后会无法取流；

5、该接口不支持 Cameralink 设备，仅支持 GigE 、USB 设备；

根据以上说明可知，MV_CC_GetImageBuffer() 接口需要在开始采集图像接口调用之后使用，即官方例程中的该接口调用，如下：

# 为线程定义一个函数
def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):stOutFrame = MV_FRAME_OUT()  memset(byref(stOutFrame), 0, sizeof(stOutFrame))while True:ret = cam.MV_CC_GetImageBuffer(stOutFrame, 1000)if None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret:print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))nRet = cam.MV_CC_FreeImageBuffer(stOutFrame)else:print ("no data[0x%x]" % ret)if g_bExit == True:break

在开启取流之后，通过该接口主动去抓取 SDK 底层的 buffer 中的图像数据和信息，通过该接口，可以将图像数据给到我们，但是官方例程中，并没有提供相关数据解析和显示的相关内容，这样就导致我们在此环节需要重新开发，本文第三部分将对图像数据的解析和显示做相关的代码实现；

并且在上面代码中可以看到该接口与 MV_CC_FreeImageBuffer()接口配套使用，在取到图像数据之后，在取下一张图像数据之前将 pstOutFrame 内的数据指针权限进行了释放；

2.在海康官方demo中修改添加QImage类进行显示

在海康官方demo中，使用 MV_CC_GetImageBuffer接口获取到图像数据之后，需要显示，但是使用pyqt在界面中显示是需要先定义界面，界面定义如下所示：


from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *# 窗口设置
class initform(QWidget):def __init__(self):super().__init__()return self.initUI()def initUI(self):# 设置窗口左上边距,宽度高度self.setGeometry(300, 300, 1200, 900)self.setWindowTitle("工业相机")self.lable = QLabel("image", self)self.lable.setAlignment(Qt.AlignLeft)self.lable.setAlignment(Qt.AlignTop)self.lable.setGeometry(0, 0, 800, 600)self.lable.setScaledContents(True)self.lable.move(400,300)self.show()def SetPic(self, img):self.lable.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))

其中为了便于说明，将界面大小设置比图像要大出许多，可以用于使用pyqt中界面上的其他参数设置等的加入；

基于官方demo对取流线程进行修改，直接将图像数据在取流线程中转到界面中显示，代码如下所示：

# 为线程定义一个函数
def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):stOutFrame = MV_FRAME_OUT()  memset(byref(stOutFrame), 0, sizeof(stOutFrame))while True:ret = cam.MV_CC_GetImageBuffer(stOutFrame, 1000)if None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 35127316:   # RGB8_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight * 3)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, 3)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 17301505:  # Mono8 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_Indexed8)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 17301514:  # BayerGB8 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BAYER_GB2BGR)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 34603039:    # YUV422_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight* 2)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth,2)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_YUV2RGB_Y422)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 34603058:    # YUV_422_YUYV 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight* 2)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth,2)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_YUV2RGB_YUYV)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 35127317:     # BGR8_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight * 3)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, 3)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)else:print ("no data[0x%x]" % ret)ex.SetPic(image_show)nRet = cam.MV_CC_FreeImageBuffer(stOutFrame)if g_bExit == True:break

其中根据不同的像素格式，分别进行了转换，转换后将数据传到QImage类中进行显示；

界面显示需要在代码运行取到图像前就运行，然后将图像显示在该界面上，所以在代码运行前先对界面部分进行注册显示，代码如下：


if __name__ == "__main__":app = QApplication(sys.argv)ex = initform()deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST()tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE。。。。。。。。。。

最开始界面如下：

因为要在线程启动后对界面先行显示，再将数据显示在该界面中，所以在线程后添加如下代码，实现线程结束后关闭界面；

    try:hThreadHandle = threading.Thread(target=work_thread, args=(cam, None, None))hThreadHandle.start()# hThreadHandle_1 = threading.Thread(target=image_control, args=(image_data))# hThreadHandle_1.start()app.exec_()except:print ("error: unable to start thread")

3.最终显示结果和代码

其中绿色框出部分预留，便于后续加入参数设置等一些界面控件；

红色框出部分是工业相机获取到的图像数据显示的效果；

整体实现代码：

# -- coding: utf-8 --
import sys
import threading
import msvcrt
import numpy as np
from ctypes import *
import cv2
sys.path.append("../MvImport")
from MvCameraControl_class import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *# 窗口设置
class initform(QWidget):def __init__(self):super().__init__()return self.initUI()def initUI(self):# 设置窗口左上边距,宽度高度self.setGeometry(300, 300, 1200, 900)self.setWindowTitle("工业相机")self.lable = QLabel("image", self)self.lable.setAlignment(Qt.AlignLeft)self.lable.setAlignment(Qt.AlignTop)self.lable.setGeometry(0, 0, 800, 600)self.lable.setScaledContents(True)self.lable.move(400,300)self.show()def SetPic(self, img):self.lable.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))
g_bExit = False# 为线程定义一个函数
def work_thread(cam=0, pData=0, nDataSize=0):stOutFrame = MV_FRAME_OUT()  memset(byref(stOutFrame), 0, sizeof(stOutFrame))while True:ret = cam.MV_CC_GetImageBuffer(stOutFrame, 1000)if None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 35127316:   # RGB8_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight * 3)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, 3)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 17301505:  # Mono8 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_Indexed8)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 17301514:  # BayerGB8 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BAYER_GB2BGR)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 34603039:    # YUV422_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight* 2)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth,2)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_YUV2RGB_Y422)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 34603058:    # YUV_422_YUYV 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight* 2)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*2),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth,2)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_YUV2RGB_YUYV)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)elif None != stOutFrame.pBufAddr and 0 == ret and stOutFrame.stFrameInfo.enPixelType == 35127317:     # BGR8_Packed 格式print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, stOutFrame.stFrameInfo.nFrameNum))pData = (c_ubyte * stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight * 3)()memmove(byref(pData), stOutFrame.pBufAddr, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3)data = np.frombuffer(pData, count=int(stOutFrame.stFrameInfo.nWidth * stOutFrame.stFrameInfo.nHeight*3),dtype=np.uint8)image = data.reshape(stOutFrame.stFrameInfo.nHeight ,stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, 3)image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)image_show = QImage(image, stOutFrame.stFrameInfo.nWidth, stOutFrame.stFrameInfo.nHeight, QImage.Format_RGB888)else:print ("no data[0x%x]" % ret)ex.SetPic(image_show)nRet = cam.MV_CC_FreeImageBuffer(stOutFrame)if g_bExit == True:breakif __name__ == "__main__":app = QApplication(sys.argv)ex = initform()deviceList = MV_CC_DEVICE_INFO_LIST()tlayerType = MV_GIGE_DEVICE | MV_USB_DEVICE# ch:枚举设备 | en:Enum deviceret = MvCamera.MV_CC_EnumDevices(tlayerType, deviceList)if ret != 0:print ("enum devices fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()if deviceList.nDeviceNum == 0:print ("find no device!")sys.exit()print ("Find %d devices!" % deviceList.nDeviceNum)for i in range(0, deviceList.nDeviceNum):mvcc_dev_info = cast(deviceList.pDeviceInfo[i], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:print ("\ngige device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.chModelName:strModeName = strModeName + chr(per)print ("device model name: %s" % strModeName)nip1 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0xff000000) >> 24)nip2 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x00ff0000) >> 16)nip3 = ((mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x0000ff00) >> 8)nip4 = (mvcc_dev_info.SpecialInfo.stGigEInfo.nCurrentIp & 0x000000ff)print ("current ip: %d.%d.%d.%d\n" % (nip1, nip2, nip3, nip4))elif mvcc_dev_info.nTLayerType == MV_USB_DEVICE:print ("\nu3v device: [%d]" % i)strModeName = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chModelName:if per == 0:breakstrModeName = strModeName + chr(per)print ("device model name: %s" % strModeName)strSerialNumber = ""for per in mvcc_dev_info.SpecialInfo.stUsb3VInfo.chSerialNumber:if per == 0:breakstrSerialNumber = strSerialNumber + chr(per)print ("user serial number: %s" % strSerialNumber)nConnectionNum = input("please input the number of the device to connect:")if int(nConnectionNum) >= deviceList.nDeviceNum:print ("intput error!")sys.exit()# ch:创建相机实例 | en:Creat Camera Objectcam = MvCamera()# ch:选择设备并创建句柄 | en:Select device and create handlestDeviceList = cast(deviceList.pDeviceInfo[int(nConnectionNum)], POINTER(MV_CC_DEVICE_INFO)).contentsret = cam.MV_CC_CreateHandle(stDeviceList)if ret != 0:print ("create handle fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:打开设备 | en:Open deviceret = cam.MV_CC_OpenDevice(MV_ACCESS_Exclusive, 0)if ret != 0:print ("open device fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:探测网络最佳包大小(只对GigE相机有效) | en:Detection network optimal package size(It only works for the GigE camera)if stDeviceList.nTLayerType == MV_GIGE_DEVICE:nPacketSize = cam.MV_CC_GetOptimalPacketSize()if int(nPacketSize) > 0:ret = cam.MV_CC_SetIntValue("GevSCPSPacketSize",nPacketSize)if ret != 0:print ("Warning: Set Packet Size fail! ret[0x%x]" % ret)else:print ("Warning: Get Packet Size fail! ret[0x%x]" % nPacketSize)stBool = c_bool(False)ret =cam.MV_CC_GetBoolValue("AcquisitionFrameRateEnable", stBool)if ret != 0:print ("get AcquisitionFrameRateEnable fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:设置触发模式为off | en:Set trigger mode as offret = cam.MV_CC_SetEnumValue("TriggerMode", MV_TRIGGER_MODE_OFF)if ret != 0:print ("set trigger mode fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:开始取流 | en:Start grab imageret = cam.MV_CC_StartGrabbing()if ret != 0:print ("start grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()try:hThreadHandle = threading.Thread(target=work_thread, args=(cam, None, None))hThreadHandle.start()# hThreadHandle_1 = threading.Thread(target=image_control, args=(image_data))# hThreadHandle_1.start()app.exec_()except:print ("error: unable to start thread")print ("press a key to stop grabbing.")msvcrt.getch()g_bExit = TruehThreadHandle.join()# hThreadHandle_1.join()# ch:停止取流 | en:Stop grab imageret = cam.MV_CC_StopGrabbing()if ret != 0:print ("stop grabbing fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:关闭设备 | Close deviceret = cam.MV_CC_CloseDevice()if ret != 0:print ("close deivce fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()# ch:销毁句柄 | Destroy handleret = cam.MV_CC_DestroyHandle()if ret != 0:print ("destroy handle fail! ret[0x%x]" % ret)sys.exit()

总结

本文基于python、opencv、pyqt结合只做了简单的图像在 pyqt 中的显示，未作参数等设置的界面控件，后续添加后上传相关文章和代码，还清网上各位大佬指正！

python语言下使用pyqt中的QImage对海康工业相机获取到的图像进行显示相关推荐

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python语言下使用pyqt中的QImage对海康工业相机获取到的图像进行显示

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前言

二、使用海康工业相机API接口GetImagebuffer配合pyqt中的QImage类进行界面显示

1.海康工业相机API接口GetImagebuffer介绍

2.在海康官方demo中修改添加QImage类进行显示

3.最终显示结果和代码

总结

python语言下使用pyqt中的QImage对海康工业相机获取到的图像进行显示相关推荐

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