渠道触点归因、推广来源追踪
消费者触点
消费者与企业的产品或服务、品牌、内容或信息发生接触的任意位置。触点作为用户获取来源叫渠道。
触点归因
研究如何获客贡献在参与的各个触点或渠道间进行分配的过程。
归因作用
- 客观评价触点或渠道的价值与贡献,尤其是发现那些被埋没的真相;
- 洞察转化规律和消费者行为路径,从而更好地搭建渠道矩阵,优化触点的体验;
- 发现更多的源头贡献渠道,拓展获客源泉;
- 基于渠道洞察,合理分配推广预算,ROI最大化;
归因类型
- 单触点归因
- 多触点归因
单触点归因模型
首次互动模型:
将100%的功劳都属于产生第一次互动(点击)的渠道。
案例E:比如一个用户最先点击了王者荣耀的社交分享,再次点击了公众号王者荣耀推广退出,最后直接点击游戏中心下载了王者荣耀这款游戏,渠道归属于最先的社交分享。最终互动模型:
将100%的功劳都归属于最后一次互动渠道;以上案例E,渠道归属于游戏中心;最终非直接互动模型
将所有功劳归属于最后一个非直接互动的渠道;比如头条 -> 360 -> 官网;计360为归因渠道而非官网;
多触点归因模型
线性均衡模型:
均衡对待转化路径上的所有渠道并分配相等的权重;有些渠道归因可能会被夸大,有些渠道归因可能会被弱化,所有权重都一样。先后访问四个渠道A->B->C->D,四个渠道的权重都是25%;时间衰减模型:
越靠近最终转化事件的渠道其功劳越大,越靠前的渠道,功劳越小。比如先后访问四个渠道A->B->C->D,分别按照A-10%,B-20%,C-30%,D-40%U型模型
初始渠道和最终渠道功劳最大,中间的过程性渠道功劳小。先后访问四个渠道A->B->C->D,渠道归因权重A-30%,B-20%,C-20%,D-30%;其他算法模型
生存分析,马尔可夫模型
安卓推广来源追踪
安卓-Google Play
用户安装时会把渠道来源参数广播到app端;一般ios是这样,所有软件都是跳转到应用商店下载;
安卓渠道包:
给每个渠道表打一个id标识,存在一些局限:
- 渠道多的时候,每个渠道都要打标识,工作量比较大
- 渠道标识只能定位到应用时长级别
- 容易串包,a渠道包放到了b渠道,从b渠道下载可能会定位到a渠道;
安卓精确匹配
比对设备ID,定位渠道来源;个人隐私保护,这种方法被限制比较大;网页无法获取设备id
模糊匹配:设备id无法获取,可通过ip等信息比对定位渠道;使用无线宽带下载,使用5d安装可能导致ip比对不成功;
ios-app推广来源追踪
- 精确匹配:同安卓精确匹配,不过ios中使用的设备号一般是IDFA
- 模糊匹配:同安卓模糊匹配,比如ip信息比对
- Cookie:只支持在苹果safari手机浏览器中点击广告追踪,不常用
线下来源追踪
电话
- 推广端为每个广告或渠道分配不同的电话号码
- 在承接段关联,通过在线表单的方式在企业网站或App中收集用户的电话号码
- 直接询问
二维码或优惠券
- 为每个推广渠道生成唯一二维码、优惠券
用户调查
用户身份识别
IDFA,20年IOS14版本后,新版本设备基本无法获取设备的IDFA;安卓是设备IMEI号,安卓10.0版本后,基本无法获取;
通用ID,获取设备多维信息,比如内存,cpu等,通过算法生成用户唯一标识;
媒体或第三方机构推出的ID体系,比如:
中广协的CAID,热云数据的CAID,腾讯灯塔的QIMEI,阿里的UTDID等;
基本原理:
用户身份识别的层次:
设备级(可能使用不同设备) <- 用户账号级(可能不同人使用同一账号) <- 人的唯一性标识(比如身份证)
– 参考自 smei
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