Python中真的是能使用元组的地方尽量不使用列表吗？

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《Python程序设计（第3版）》，（ISBN：978-7-302-55083-9），董付国，清华大学出版社，2020年6月第1次印刷，2021年1月第6次印刷，山东省一流本科课程“Python应用开发”配套教材，清华大学出版社2020年度畅销图书（本书第二版为2019、2020年度畅销图书）

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适用专业：计算机、网络工程、软件工程以及相关专业。

适用学时：>=64

页数：381

定价：59.8

微课视频：77个

教学大纲：《Python程序设计（第3版）》配套教学大纲

习题答案：《Python程序设计（第3版）》课后习题答案

在Python语言中，元组是不可变的（或者说可哈希），列表是可变的（或者说不可哈希），很多资料上有“元组的效率比列表高，能使用元组的地方不要使用列表”这样的说法，这个说法对于Python 2.x低版本是成立的，那么是否适用于Python 3.x呢？很多人延续了Python 2.x对元组和列表的描述和认识，是否还准确呢？

下面的代码运行版本为Python 3.8.9，运行环境为IDLE。

1）元组占用的内存空间略小

元组创建之后不允许改变元素的数量和引用，而列表在增加元素和删除元素时，会动态扩展和缩小所占内存空间，这确实会带来额外的开销。

2）元组对象的引用次数减少为0时，对应的内存空间不会立即释放，而是会进行缓存，元组被删除之后对应的内存空间会被保留一段时间，再次创建同样大小的元组时会尽量使用已缓存的内存空间，这可以在一定程序上避免反复申请和释放内存带来的时间开销。

3）元组是不可变的，可以作为集合的元素和字典的“键”，不支持列表对象所具有的append()、clear()、extend()、insert()、pop()、remove()、reverse()、sort()等对自身进行修改的方法，也不支持关键字del删除元组中的元素。任何试图修改元素个数或元素引用的操作都会引发异常，作为参数传递给第三方开发的函数时元组更加安全，不会在被调函数中有意或无意地修改导致主调函数中的实参被修改。

4）速度问题。很多资料上都会说元组比列表快，因为元组的内部实现更简单一些，那么实际情况是怎样的呢？

在进行解包操作时，元组比列表略快，但是有限到几乎可以忽略。

再来看一下使用for循环遍历元组和列表时的速度，元组略快，但也没有明显的优势。

最后附上32位Python 2.7.11环境中元组与列表性能比较的结果，元组除占用内存空间略小之外，其他操作也并没有表现出很大的优势。

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