我希望使用Matplotlib从Pandas Dataframes绘制一些数据 . 我需要控制情节的各种属性 . 我有2个属性有困难：

一个 . 自定义x轴标签的正确间距b . 如何使用相同的颜色绘制数据系列及其误差条

我在Python Pandas中有以下Dataframe：

x = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('ABCDE'))

y = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('ABCDE'))

x_err = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('ABCDE'))

y_err = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('ABCDE'))

x.insert(0,'Name',['Temp_C','Pressure_Rear','Barometric_High','Facility_depletion_rate']

y.insert(0,'Name',['Temp_C','Pressure_Rear','Barometric_High','Facility_depletion_rate']

x_err.insert(0,'Name',['Temp_C','Pressure_Rear','Barometric_High','Facility_depletion_rate']

y_err.insert(0,'Name',['Temp_C','Pressure_Rear','Barometric_High','Facility_depletion_rate']

在数据框 x 中，每列给出x坐标 . 在数据框 y 中，每列给出相应的y坐标 .

在每个数据帧中，共有5列 . 列 Headers 必须位于图例中，x轴需要有标签 . x轴标签应为 'Temp_C' ， 'Pressure_Rear' ， 'Barometric_High' 和 'Facility_depletion_rate' .

这是我的代码，并在本文末尾显示了一个示例输出：

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab as pl

fig = plt.figure(1)

ax = fig.add_subplot(111)

fig.set_facecolor('white')

for i in range(1,len(x.columns.tolist())):

ax.errorbar(x.iloc[:,i], y.iloc[:,i], yerr=y_err.iloc[:,i], xerr=x_err.iloc[:,i], fmt='o') #generate plot for each set of errors (x and y) in the x-variable column list

plt.plot(x.iloc[:,i], y.iloc[:,i], linestyle='-', marker='o', linewidth=1.5, label = x.columns.tolist()[i])

ttl = 'Room conditions - tracking monitor'

xtitle = 'Type of reading'

ytitle = 'Reading value (units)'

title_font = {'fontname':'Times New Roman', 'size':'28', 'color':'black', 'weight':'bold','verticalalignment':'bottom'} #Bottom vertical alignment for more space

axis_font = {'fontname':'Constantia', 'size':'26'}

axis_tick_font = {'fontname':'Times New Roman', 'size':'20'}

#plt.legend(loc='upper left')

ax.set_xticklabels(x.Name.tolist())

ax.tick_params(axis='x', pad=10)

plt.title(ttl, **title_font)

plt.xlabel(xtitle,**axis_font)

plt.ylabel(ytitle,**axis_font)

plt.xticks(**axis_tick_font)

plt.yticks(**axis_tick_font)

params = {'legend.fontsize': 20} #set legend properties

pl.rcParams.update(params)

plt.legend(loc = 1, prop={'family':title_font['fontname']}, numpoints = 1)

plt.show()

以下是我遇到的两个问题以及有关这些问题的问题：

x轴标签完全未对齐 . 有没有办法打印标签，以便：

一个 . 它们与数据点对齐 . 我的意思是x轴标签应该与数据框 x .i.e的每一列中给出的x坐标对齐 . x.iloc[:,1], y.iloc[:,1] 是数据集的_和y坐标 A ， x.iloc[:,2], y.iloc[:,2] 是数据集 B 的x和y坐标 . 我需要将 ONLY 的x轴标签与 x.iloc[:,1], y.iloc[:,1] 对齐 .

湾标签彼此间隔开，并且从左右边界开始

错误栏的颜色与数据系列的颜色不同 . 例如，如果数据系列 'A' 是蓝色，是否有一种方法

强制 'A' 的错误栏也是蓝色？