时间过了这么久,该交一份答案了。ggplot2包 是一个图形可视化包,并不带统计分析功能,所以统计学分析需要另外去做。

这里加bar和显著性标识,如果了解ggplot2绘图原理中的图层概念的话,就能明白,无非就是在画完分组柱状图后,根据需要自己用ggplot2在图片上画几条折线,加几个星号而已。

这里我用一种geek一点的方法,类似后期在AI中添加的笨办法

开始画图

首先我们创造一个看起来有差异的数据,为了简化统计过程我用rnorm这个函数生成了一堆正太分布的数据。为了让他们有差异,我也特意调整了不同组的mean值。此外为了方便我先生成了4x21的df,然后用reshap2的melt函数将数据转化成ggplot2需要的格式。

## 加载包

library(reshape2)

library(ggplot2)

library(ggpubr)

library(dplyr)

options(stringsAsFactors = F)

## 制造一个有差异的数据为了演示

x

root = c(rnorm(7,10),rnorm(7,5),rnorm(7,21)),

leaf = c(rnorm(7,9),rnorm(7,4),rnorm(7,32)),

stem = rnorm(21,8))

y = melt(x,id.vars = "Type")

head(y)

统计学分析

半路出家,统计学的很烂,没有系统的学过,只是follow网上的流程需要的时候拿来用下,应该有错误,希望大佬

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