1 Stream流初体验

案例需求
- 创建一个集合，存储多个字符串元素
- 把集合中所有以“张”开头的元素存储到一个新的集合
- 把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
- 遍历上一步得到的集合
示例代码

public static void main(String[] args) {//集合的批量添加ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>(List.of("张三丰","张无忌","张翠山","王二麻子","张良","谢广坤"));//list.add()//遍历list1把以张开头的元素添加到list2中。ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();for (String s : list1) {if(s.startsWith("张")){list2.add(s);}}//遍历list2集合，把其中长度为3的元素，再添加到list3中。ArrayList<String> list3 = new ArrayList<>();for (String s : list2) {if(s.length() == 3){list3.add(s);}}for (String s : list3) {System.out.println(s);}System.out.println("=======================");//Stream流list1.stream().filter(s->s.startsWith("张")).filter(s->s.length() == 3).forEach(s-> System.out.println(s));
}

注意：List.of 是JDK9及以后的

2 Stream流概述

Stream流的好处
- 直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义
- Stream流把真正的函数式编程风格引入到Java中
- 代码简洁

Stream流的三类方法
- 获取Stream流
  - 创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作
- 中间方法
  - 流水线上的操作
  - 一次操作完毕之后，还可以继续进行其他操作
- 终结方法
  - 一个Stream流只能有一个终结方法
  - 是流水线上的最后一个操作

3 生成Stream流

Collection体系集合
- 使用默认方法stream()生成流， default Stream<E> stream()
Map体系集合
- 把Map转成Set集合，间接的生成流
数组
- 通过Arrays中的静态方法stream生成流
同种数据类型的多个数据
- 通过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流

public static void main(String[] args) {//单列集合//method1();//双列集合//method2();//数组//method3();//同种数据类型的多个数据//method4();
}private static void method4() {Stream.of(1,2,3,4,5,6,7,8).forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method3() {int [] arr = {1,2,3,4,5};Arrays.stream(arr).forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method2() {HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();hm.put("zhangsan",23);hm.put("lisi",24);hm.put("wangwu",25);hm.put("zhaoliu",26);hm.put("qianqi",27);//双列集合不能直接获取Stream流//1.keySet//先获取到所有的键//再把这个Set集合中所有的键放到Stream流中//hm.keySet().stream().forEach(s-> System.out.println(s));//2.entrySet//先获取到所有的键值对对象//再把这个Set集合中所有的键值对对象放到Stream流中hm.entrySet().stream().forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method1() {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("aaa");list.add("bbb");list.add("ccc");//        Stream<String> stream = list.stream();
//        stream.forEach(s-> System.out.println(s));list.stream().forEach(s-> System.out.println(s));
}

4 中间操作方法

中间操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流依然可以继续执行其他操作

filter方法

public static void main(String[] args) {//        Stream<T> filter(Predicate predicate)：过滤
//                Predicate接口中的方法   boolean test(T t)：对给定的参数进行判断，返回一个布尔值ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//filter方法获取流中的 每一个数据.//而test方法中的s,就依次表示流中的每一个数据.//我们只要在test方法中对s进行判断就可以了.//如果判断的结果为true,则当前的数据留下//如果判断的结果为false,则当前数据就不要.
//        list.stream().filter(
//                new Predicate<String>() {//                    @Override
//                    public boolean test(String s) {//                        boolean result = s.startsWith("张");
//                        return result;
//                    }
//                }
//        ).forEach(s-> System.out.println(s));//因为Predicate接口中只有一个抽象方法test//所以我们可以使用lambda表达式来简化
//        list.stream().filter(
//                (String s)->{//                    boolean result = s.startsWith("张");
//                        return result;
//                }
//        ).forEach(s-> System.out.println(s));list.stream().filter(s ->s.startsWith("张")).forEach(s-> System.out.println(s));
}

其他中间方法

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");//method1(list);//method2(list);//method3();//method4(list);}private static void method4(ArrayList<String> list) {//        Stream<T> distinct()：去除流中重复的元素。依赖(hashCode和equals方法)list.stream().distinct().forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method3() {//static <T> Stream<T> concat(Stream a, Stream b)：合并a和b两个流为一个流ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");list.add("谢广坤");ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();list2.add("张三丰");list2.add("张无忌");list2.add("张翠山");list2.add("王二麻子");list2.add("张良");list2.add("谢广坤");//        Stream<String> stream1 = list.stream();
//        Stream<String> stream2 = list2.stream();
//
//        Stream<String> stream3 = Stream.concat(stream1, stream2);
//        stream3.forEach(s-> System.out.println(s));Stream.concat(list.stream(),list2.stream()).forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method2(ArrayList<String> list) {//        Stream<T> skip(long n)：跳过指定参数个数的数据list.stream().skip(2).forEach(s-> System.out.println(s));
}private static void method1(ArrayList<String> list) {//        Stream<T> limit(long maxSize)：截取指定参数个数的数据list.stream().limit(2).forEach(s-> System.out.println(s));
}

5 终结操作方法

终结操作的意思是，执行完此方法之后，Stream流将不能再执行其他操作

public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("张三丰");list.add("张无忌");list.add("张翠山");list.add("王二麻子");list.add("张良");list.add("谢广坤");//method1(list);//        long count()：返回此流中的元素数long count = list.stream().count();System.out.println(count);}private static void method1(ArrayList<String> list) {//        void forEach(Consumer action)：对此流的每个元素执行操作
//                      Consumer接口中的方法  void accept(T t)：对给定的参数执行此操作//在forEach方法的底层,会循环获取到流中的每一个数据.//并循环调用accept方法,并把每一个数据传递给accept方法//s就依次表示了流中的每一个数据.//所以,我们只要在accept方法中,写上处理的业务逻辑就可以了.list.stream().forEach(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) {System.out.println(s);}});System.out.println("====================");//lambda表达式的简化格式//是因为Consumer接口中,只有一个accept方法list.stream().forEach((String s)->{System.out.println(s);});System.out.println("====================");//lambda表达式还是可以进一步简化的.list.stream().forEach(s->System.out.println(s));
}

6 收集操作方法

对数据使用Stream流的方式操作完毕后，可以把流中的数据收集到集合中

常用方法

工具类Collectors提供了具体的收集方式

 /*** Stream流的收集方法* 练习:* 定义一个集合，并添加一些整数1,2,3,4,5,6,7,8,9,10* 将集合中的奇数删除，只保留偶数。* 遍历集合得到2，4，6，8，10。*/
public static void main(String[] args) {ArrayList<Integer> list1 = new ArrayList<>();for (int i = 1; i <= 10; i++) {list1.add(i);}list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);list1.add(10);//filter负责过滤数据的.//collect负责收集数据.//获取流中剩余的数据,但是他不负责创建容器,也不负责把数据添加到容器中.//Collectors.toList() : 在底层会创建一个List集合.并把所有的数据添加到List集合中.List<Integer> list = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);Set<Integer> set = list1.stream().filter(number -> number % 2 == 0).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);// List和Set区别：Set有去重功能
}

/*** Stream流的收集方法** 创建一个ArrayList集合，并添加以下字符串。字符串中前面是姓名，后面是年龄* "zhangsan,23"* "lisi,24"* "wangwu,25"* 保留年龄大于等于24岁的人，并将结果收集到Map集合中，姓名为键，年龄为值*/public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();list.add("zhangsan,23");list.add("lisi,24");list.add("wangwu,25");Map<String, Integer> map = list.stream().filter(s -> {String[] split = s.split(",");int age = Integer.parseInt(split[1]);return age >= 24;}//   collect方法只能获取到流中剩余的每一个数据.//在底层不能创建容器,也不能把数据添加到容器当中//Collectors.toMap 创建一个map集合并将数据添加到集合当中// s 依次表示流中的每一个数据//第一个lambda表达式就是如何获取到Map中的键//第二个lambda表达式就是如何获取Map中的值).collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0],s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) ));System.out.println(map);
}

注意：

Stream流只能操作流中的数据，而无法直接修改集合、数组等数据源中的数据

7 Stream流案例

案例需求

现在有两个ArrayList集合，分别存储6名男演员名称和6名女演员名称，要求完成如下的操作

男演员只要名字为3个字的前三人
女演员只要姓林的，并且不要第一个
把过滤后的男演员姓名和女演员姓名合并到一起
把上一步操作后的元素作为构造方法的参数创建演员对象,遍历数据

标准类演员类（Actor）已存在

测试类

public static void main(String[] args) {ArrayList<String>  manList = new ArrayList<>();manList.add("张国立");manList.add("张晋");manList.add("刘烨");manList.add("郑伊健");manList.add("徐峥");manList.add("王宝强");ArrayList<String>  womanList = new ArrayList<>();womanList.add("郑爽");womanList.add("杨紫");womanList.add("关晓彤");womanList.add("张天爱");womanList.add("杨幂");womanList.add("赵丽颖");//男演员只要名字为3个字的前两人Stream<String> stream1 = manList.stream().filter(name -> name.length() == 3).limit(2);//女演员只要姓杨的，并且不要第一个Stream<String> stream2 = womanList.stream().filter(name -> name.startsWith("杨")).skip(1);Stream.concat(stream1,stream2).forEach(name -> {Actor actor = new Actor(name);System.out.println(actor);});
}

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