本文来源：西安交通大学人工智能学院官网、新智元、量子位、旷视MEGVII

6月14日凌晨，旷视首席科学家、西安交通大学人工智能学院首任院长孙剑博士突发疾病去世，享年46岁。

西安交通大学人工智能学院官网发悼文、网页变成灰色悼念这位首任院长。

西安交通大学人工智能学院官网

年仅46岁

孙剑博士因病不幸离世

西安交通大学人工智能学院官网发布了文章《沉痛悼念孙剑院长》。

文中提到：

惊悉孙剑博士不幸病逝，我们深感震惊和悲痛！谨此我们对孙剑博士的逝世表示深切的哀悼，并向孙剑博士家属表示诚挚的慰问。

孙剑博士是世界人工智能领域著名科学家，西安交通大学杰出校友，人工智能学院首任院长，他为世界人工智能发展做出了里程碑式的贡献。

孙剑博士的离世是我国人工智能领域的重大损失，也是世界人工智能领域的重大损失。孙剑博士对事业的追求和始终如一的科学精神是我们永远学习的榜样。

孙剑博士安息！

旷视也发表讣告：

我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨，永远离开了我们。

孙剑博士一生专注于科研工作。他的不幸离世，让旷视失去了一位在人工智能技术领域探索和创新的领路人。每一位和他共事过的旷视同学，失去了一位智慧谦和的师长。旷视研究院的墙上一直挂着孙剑博士奠定的研究使命：持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。这句话将永远激励我们，勇攀科研高峰！

谨此讣告。

孙剑博士生平经历

孙剑博士扎根于计算机视觉领域二十余载，其一直将科研视为学业，亦是穷极一生想要贡献的事业。

其1976年10月出生于陕西西安。本硕博一直就读于西安交大。他在1997年获得西安交大自动控制专业学士，2000年获得西安交大硕士，2003年终于拿到模式识别与智能控制专业博士学位。

他曾说：在清华读完本硕博叫『三清』的话，那么我就是『三交』了。

毕业后，孙剑加入微软亚洲研究院。

2006 年，孙剑博士的论文入围全国百优博士论文。

2009 年，孙剑同其他作者发表的论文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”赢得了国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖（CVPR Best Paper），这也是亚洲人第一次获得该奖。

2010 年，33 岁的孙剑获得了权威技术期刊颁发的麻省理工学院《科技评论》的“全球 35 岁以下杰出青年创新者”奖。

2015年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）。他们的「图像识别的深度残差学习」系统达到了152层的深度，而错误率仅有3.5%。普通人眼的错误率约为5.1%。

2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和Megvii Research负责人。同年，孙剑博士凭借《图像识别的深度残差学习》（Deep Residual for Learning Image Recognition）再次获得国际计算机视觉与模式识别会议(CVPR)的最佳论文奖。同年，获得了国家自然科学二等奖。

2017年，孙剑带领旷视研究院，击败谷歌、Facebook、微软等AI巨头企业，获得COCO&Places图像理解国际大赛三项冠军(COCO物体检测、人体关键点，Places物体分割)。

2018 年，孙剑再次带领旷视研究院拿下 COCO+Mapillary 联合挑战赛四项冠军（关键物体检测、全景分割、人体关键点检测和Mapillary Panoptic）。

2019年1月21日，西安交通大学宣布成立人工智能学院，由旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士担任首任院长。

多年的科研经历，孙剑拥有超过40项专利，自 2002 年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文 100 余篇。

部分论文

孙剑博士

一路走好

作为旷视首席科学家、旷视研究院院长，孙剑博士全面负责旷视技术研发，并带领着旷视研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。

在孙剑博士的带领下，旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++等多项创新技术，引领前沿人工智能应用。

孙剑博士的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，Google Scholar数据显示，孙剑博士论文引用量达到284559次，h-index为121。并于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。

前几天，孙剑博士领衔的研究团队，还发了两篇最新的学术研究论文。

讣告发布后，旷视科技CEO、联合创始人印奇和CTO、联合创始人唐文斌，都在第一时间在社交媒体表达了悼念。

印奇表示，「孙剑，一路走好！未竟的事业一定会完成的。」

唐文斌则用3根蜡烛表达了自己的哀思。

就在几天前的6月5日，孙剑还在社交媒体上为母亲祝寿，表示「普天同庆」，还附上母亲的照片。

在孙剑看来，做科研，只要“认准目标，不断积累，或早或晚就会取得突破。”而在计算机视觉领域的追求，孙剑也曾分享过一套“神鬼”论——“既要做鬼，也要做神”。其中，“做神”是指基础问题研究，“做鬼”是指解决实际问题 。

在立足于实际问题方面，2015 年，孙剑带领团队开发出来的“深度残差网络”（ResNet）是世界上第一个上百层的深度神经网络，开创了深度学习领域的一个里程碑。ResNet 在 2018 年被应用在 AlphaGo Zero 中。

在旷视任职期间，在他的带领下，移动端高效卷积神经网络 ShuffleNet、开源深度学习框架天元 MegEngine、AI 生产力平台 Brain++ 等多项创新技术相继落地，开创了人工智能新时代。

如今他的突然离去，无不令人痛心惋惜。

孙剑博士，一路走好！RIP.

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