03 ,似然函数求解 :目标函数推导,对数似然求解,最小二乘法
1 ,真实值函数推导 : 真实值正态曲线
- 定义 : 跟数据曲线很相似的函数
- 个人思考 :
1 ,目的 : 得到数据的正态分布图
2 ,已知 : 高斯分布图 ( 误差分布图符合正态分布,也就是搞碎分布 )
3 ,怎么样得到 : 将计算公式,带入到误差公式
4 ,参数解释 :
exp :e ,自然对数
θ : 参数矩阵
sigma : 标准差 - 理论知识 :
- 思考结论 :
2 ,似然函数,意义 : 当前样本的概率
- 真实值函数 : 个体概率
- 似然函数 : 将样本中的每个值,带入到方程中,将每个样本的概率进行乘积
- 作用 : 为了求出最大似然函数,并且进一步求出 θ
- 最大似然函数 :
1 ,目的 :让似然函数取到最大值
2 ,取到最大值,又能如何 : 此时的 θ 就是最接近真实值的 θ
3 ,求出了 θ : 真实值函数就出来了
3 ,似然函数 :目的 ( 求 θ )
- 目的 : 求出 θ
- θ 是什么 : 线性方程组的参数矩阵
- 似然函数 : 求 θ
4 ,对数似然,似然函数的计算 :( 对数求解 )
- 为什么用对数求解 :
1 ,原因 : 他可以将乘法,转换成加法
2 ,例如 : log(AB) = log(A) + log(B) - 原函数函数 :
- 乘积,不容易求解,因此,采用对数求解
5 ,最大似然函数 : 让这个值最大
- 最大似然函数展开式 :
- 目标 : 让这个式子去最大值
- 需要 : 如果想让整体最大,需要让后面被减数最小
- 被减数求值 :
6 ,最小二乘法 :
- 目的 : 让这个式子的值最小,整体就会最大
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