Anaconda4.5.1+tensorflow2.1.0+keras2.3.1+theano+Mingw+python3.6安装总结

前提：把你电脑里的python全删了，干干净净啥也没有的，谁知道后面有什么东西就和你之前的python环境起冲突啦不兼容啦电脑不知道用那个python环境啦啥的(因为Anacondn自带python)，最后很重要很重要就是说，一定要跟着一个最适合你自己的帖子做下去，不然东看西看，搞得我心态都快爆炸了。这里介绍两种方法安装上述这些东西，第二种很方便，但是我还是用第一种，别问why，问就是执念，就是掘。然后我建议大家可以先浏览我在文末贴的网址，因为我的内容是在我反反复复烦烦烦安装了好几天看了这些借鉴的帖子的总结。

方法一：

首先肯定是安装anaconda

有境内境外的资源，不过境内下载会快很多，建议用境内的镜像
【国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）】
我的是版本是[Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64]，下载完成就直接安装就好了，安装过程中注意安装的位置和一些需要注意打勾的地方：

这里选择[just me]，查网站说选择下面那一个的话，安装什么东西的时候还要请求最高权限，感觉挺麻烦的，还是选第一个比较好

后面advanced option那一块，最好两个都打上勾,第一个选上了就自动帮你配置环境变量，第二个选上了就默认python3.7 翻阅很多网站我也记不太清了，记得大致是这个意思，具体可以找找详细的anacon安装教程，有每一步安装说明的，我找不到那个网站了，大家可以自己搜搜看。

安装过程就这两个地方要特别注意一下，然后就来测试是否安装成功，这里打开电脑的cmd或者anaconda自带的Anaconda Prompt（如下图所示），输入conda —version(注意这是两个- -只是电脑显示格式是这样)，然后返回一个版本号就是安装成功了。

还有一个是如果你之前安装没有让它自动给你配环境变量，你要自己去配，搜百度吧大家

第二步就来安装我需要的东西了
这里要知道Anaconda是一个集成包管理，解决包依赖问题，不用一个个pip下载所需要的东西(这是我所理解的Anaconda，不怎么会表达，想看通俗易懂的表达更准确的可以自行百度~)，然后可以在cmd或者Anaconda Prompt中使用pip下载，就这两个途径，没差我觉得，但我还是保险起见在Anaconda Prompt中执行pip
再一个就是版本问题！要找到python+keras+tensorflow对应的版本，网上很多可以自己找，我找的是TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6, 不然之后测试是否安装成功会出问题。

安装tensorflow

tensorflow有GPU和CPU版本，GPU版本只有NVIDA英特尔显卡才支持，想具体了解搜百度
【我知道tensorflow2.5包含了keras，不用再额外下载keras了，但是我还是另外安装了keras，然后安装了import keras就会出问题，心累】

安装的时候选择清华镜像源
在Anaconda Prompt打上这两行代码

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　
conda config --set show_channel_urls yes

截图来源：https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html

这里我们先创建一个虚拟环境，要在这个环境下下载我们所需的东西。（其实每一个虚拟环境就是python环境）
使用命令：conda create -n tensorflow python=3.6.2
【这句命令就是说创建一个名为tensorflow的虚拟环境并指定这个虚拟环境python版本是3.6.2】
【这里注意，我浏览网站所得知的是Tensorflow不支持Anaconda2，Tensorflow也不支持python2.7和python3.7；还好我下的最新是Anaconda3，但Anaconda默认python3.7,后面搞了好久才知道，哭死】
【安装好的虚拟环境都会在你所安装的Anaconda包下的envs包下】

成功会显示acitvate和deactivate的字眼，具体看我截图来源的那个网站，那里面有
成功的话继续输入activate tensorflow
【命令行前头就从(base)变成(tensorflow)，说明已经在tensorflow虚拟环境下了】
继续输入pip install tensorflow==2.1.0
【若是出错参照这个网站