Anaconda3+python3.7.10+TensorFlow2.3.0+PyQt5环境搭建

一、Anaconda 创建 python3.7环境

1.进入 C:\Users\用户名目录下，找到 .condarc 文件，左键选中，右键打开方式，找到记事本打开，将其改为

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- defaults
show_channel_urls: true

2.打开Anaconda -> Environments-> Create ，为环境命名，我这里用的 TensorFlow ，在下拉按钮勾选 python3.7，Create等待环境创建完成

二、在 python3.7 环境中加载 PyQt5 和 TensorFlow2.3.0 模块

1.打开 Anaconda Prompt

这个 shell 是Anaconda 自带的shell，前边的（base）代表当前的 Anaconda环境

2.进入 python3.7 环境

activate TensorFlow #进入TensorFlow环境
pip -V #查看pip位置和版本
python -V #查看python版本

3.下载 PyQt5 模块（有时候网络不好，会失败enmmm或许你可以选择多试几次）

pip install pyqt5

4.下载 TensorFlow2.3.0 模块，等待下载完成

pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/

5.检测版本是否符合，在 TensorFlow 环境 shell 中输入以下命令，若无报错提示，则版本符合

pip check

三、测试环境

1.pycharm 添加环境，文件 -> 设置 -> python解释器 -> 添加 -> Conda环境 -> 现有环境 ->找到创建的环境，确定

2.测试 TensorFlow

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')print(a)

有输出，成功

3.测试 PyQt5

from PyQt5 import QtWidgets
import sysapp = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QWidget();
window.show()
sys.exit(app.exec_())

出现弹窗，成功

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一、Anaconda 创建 python3.7环境

二、在 python3.7 环境中加载 PyQt5 和 TensorFlow2.3.0 模块

三、测试环境

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