树莓派Zero 2W python3.7 安装tensorflow2.2

临近毕业，打算将一个模型移植到树莓派Zero 2W，做成服务端，在这里记录一下。

步骤

1.更换raspi镜像源，我使用的是清华的镜像源，配置过程参考的官网
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/raspbian/
注意对应的 Debian 版本
2. sudo apt-get update
3. sudo apt-get upgrade
4. sudo apt-getinstallpython3-pip
这时候pip3指向python3.7
5. sudo apt-get install libatlas-base-dev
一定要执行第五步，不然安装上tensorflow也无法使用
6. sudo apt-get install libhdf5-dev
7. sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
8. sudo apt-get install libcblas-dev
9. sudo apt-get install libatlas-base-dev
10. sudo apt-get install libjasper-dev
11. sudo apt-get install libqtgui4
12. sudo apt-get install libqt4-test
6~12是为了防止某些错误建议执行^|_|
13. 这里有几个个安装tensorflow2.2.0必要的包，对应python3.7 arm7l架构，
链接：https://pan.baidu.com/s/12Z7gEiz4SUHvKANF48ddYg
提取码：ldqw

安装顺序

命令：pip3 install XXX

numpy-1.16.0-cp37-cp37m-linux_armv7l
h5py-2.10.0-cp37-cp37m-linux_armv7l
grpcio-1.32.0-cp37-cp37m-linux_armv7l
scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l
tensorflow-2.2.0-cp37-none-linux_armv7l
中间还会下载一些包，但是都不大，不用多少时间

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树莓派Zero 2W python3.7 安装tensorflow2.2

步骤

安装顺序

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