2021-2022 AI工程师薪水趋势：美国、印度、加拿大等

几十年前，人工智能这个词仅停留在科学界和那些想要听起来很酷的技术爱好者层面。但自1955年以来，人工智能受到越来越多的关注。今天，你几乎在所有技术杂志中都能看与人工智能相关的文字。本文将带你深入了解人工智能，并以真实可靠的数据支持探究人工智能行业的发展前景。

什么是人工智能工程师

过去十年，人类在完善人工智能及其现实应用方面取得了巨大进展。近代以来的大多数技术进步在某种程度上都基于人工智能。无论是遗传学的顶级研究还是智能手机的相机，人工智能无处不在。当然，具备体面AI技能的专业人员在全球范围内的需求也越来越高。

这些专业人员俗称人工智能工程师，通常是指计算机科学人工智能专业的毕业研究生。但这并不代表专业学院才是人工智能工程师的唯一出路。因为互联网上有许多信息丰富的指南，提供了关于如何成为AI工程师的大量信息。此外，您还可以通过在线学习人工智能课程来学习AI相关知识并成为AI工程师。

人工智能工程师都做哪些工作

在开始手头的问题之前，我们需要知道顶级AI工程师的工作角色。机器学习（ML）工程师，数据科学家，数据分析师，计算机视觉工程师，商业智能开发人员和算法工程师等只是AI工程保护伞下众多职位中的一部分。其中每个职业都需要不同的工作背景，但一般来说，大多数AI工程师都要设计、创建AI模型。从模型的维护到性能监督，一切都是AI工程师的责任。

就像我们说的，大多数AI工程师都具有计算机科学背景，具有很强的编程技能，这是AI工程师职位不容商榷的部分。精通Python和面向对象程序设计是很重要的，但是，对于人工智能工程师来说，比编程语言更重要的是编程能力。由于AI系统的全部意义在于在没有人类监督的情况下工作，因此AI算法与传统代码有很大不同。所以人工智能工程师必须能够设计出适应性强且能够进化的算法。

除了编程之外，人工智能工程师还需要熟悉机器人、物理和数学等各种学科。数学知识尤其重要，因为线性代数和统计学在设计AI模型中起着至关重要的作用。

全球AI工程师薪酬状况

目前，人工智能工程是世界上最赚钱的职业道路之一。一段时间以来，人工智能就业市场一直在以惊人的速度增长。印度入门级人工智能工程师的年平均工资约为80万卢比（印度货币，10万卢比=8510人民币），明显高于任何其他工程专业毕业生的平均工资。在高级职位上，AI工程师的薪水可以高达500万卢比。

· 尽管人工智能工程仍然是一条新兴的职业道路，但是那些早期开始从事AI行业如今已拥有十多年经验的人工智能工程师每年的收入可以高达1亿卢比。然而，如此高的收入并不仅限于印度。

· 美国AI工程师的平均年薪超过11万美元。

· 加拿大的AI工程师年薪平均超过8.5万加元。

· 在欧洲，人工智能工程师的前景同样光明。在英国，一个中级人工智能工程师的年薪超过6万英镑。

· 相比之下，德国的AI工程师年薪约为8.4574万欧元。

· 其他主要的人工智能市场中，澳大利亚的人工智能工程师年薪可能高达11万美元。

· 而且，新加坡的AI工程师年平均工资为7.4943万新元。

注：以上数据均来自pay scale

但是，您必须注意，这些数字可能会因以下几个因素而出现很大差异：

· AI 工程类型，即 ML、数据科学等

· 经验

· 技能和资格

招聘人工智能工程师的公司有很多，其中包括 IBM，Fractal.ai，摩根大通，英特尔，甲骨文，微软等。

人工智能工作的最佳国家

人工智能（AI）专业人员就业机会最大的国家和地区包括：

· 美国

· 德国

· 英国

· 印度

· 加拿大

· 中国

正如我们上文提到的，AI工程师可以担任各种职位。人工智能工程师的薪水取决于市场对他/她的工作概况的需求。目前，机器学习（ML）工程师的需求量更大。同样，人工智能的经验越丰富，公司提供的薪水就越高。现在，你可以在没有硕士学位的情况下成为AI工程师，但是即便如此，你也要不断更新、提升自己的技能，以便在不断发展的AI工程世界中保持竞争力。

2022年能为AI工程师带来什么

目前，全球对AI工程师的需求仍在不断增长。随着科技、金融服务和医学研究等行业转向人工智能，人工智能工程师的薪水必将继续上涨。随着越来越多的全球品牌（如谷歌和英伟达）更深入地研究人工智能（AI），人工智能工程师的需求和薪水只会在2021年和随后的几十年里一路飙升。甚至许多发达国家和发展中国家的政府机构也将开放人工智能工程师的职位，因为他们意识到人工智能可能对国防和治理部门产生巨大的影响。

从当前的疫情态势来看，明年年初就业市场会得到复苏。那么现在就是提升自己AI知识储备的最佳时机。

与大多数其它领域不同，明天的人工智能看起来会与今天的人工智能完全不同。它正在以惊人的速度发展，所以一定要确保自己的AI技能与当前的市场需求紧密相关。当然，您也不必为此而不知所措，因为在人工智能就像各行各业一样，迈出第一步最重要。

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