对于一些简单的校验，如用户是否存在，密码是否正确等等。这种校验，可以说几乎不耗时的。所以也没必要在这里做优化。 
       对于复杂的校验，需要进行联合查询，通过查询很多次之后，才可以得出 数据的正确性与否。当然这种校验执行会很慢。

对于程序开发来说，时间复杂度和空间复杂度是可以相互转化的。说通俗一点，就是：对于执行的慢的程序，可以通过消耗内存（即构造新的数据结构）来进行优化。而消耗内存的程序，也可以多消耗时间来降低内存的消耗。 
       前者使用的是最多的。很少有人会为了节省内存而浪费时间。

感兴趣的同学，请仔细看完这个例子。看如何是如何消耗内存来提高性能的。如果有不正确的地方，还请指出来。

比如说给学生 排课。 学生 和 课程 是一个多对多的关系。

处理方式对比

方案一：正常的处理方式：

当一个学生进行再次选课的时候。需要查询学生选课表看是否已经存在。

即有如下校验：

//查询 学生code和课程code分别为  A 和 B的数据是否存在//list集合中存放  学生选课记录全部的数据
List<StudentRecordEntity> ListStudentRecord=service.findAll();
//查询数据，看是否已经存在
StudentRecordEntity enSr=ListStudentRecord.find(s=>s.学生Code==A && s.课程Code==B);
If(enSr==null){//学生没有选该课程//....
}else{//学生已经选过该课程//....
}

对于上面这种代码的写法，非常的简练。而且也非常易懂。

在十万条数据中，查询 学生=A 课程=B的 一条记录。执行的效率会很低。因为find方法的查询也就是where 查询，即通过遍历数据集合 来查找。

方案二：使用内存进行优化效率：

这种做法，需要消耗内存。或者说把校验的工作向前做(数据的初始化，在部署系统的过程中进行)。即：在页面加载的时候数据只调用提供的public方法进行校验。

//学生Code  到   数组索引
Private Dictionary<string,int> _DicStudentCodeToArrayIndex;
//课程Code  到   数据索引
Private Dictionary<string,int> _DicCourseCodeToArrayIndex;//所有学生
List<StudentEntity> ListStudent=service.findAllStudent();
//所有课程
List<CourseEntity> ListCourse=service.findAllCourse();
//所有 学生选课记录
List<StudentCourseEntity> ListStudentRecord=service.finAll();Private int[,] _ConnStudentRecord=new int[ListStudent.count,ListCourse.count];//构造 学生、课程的  数组 用于快速查找字典索引
Private void GenerateDic(){For(int i=0;i<ListStudent.Count;i++)_DicStudentCodeToArrayIndex.Add(ListStudent[i].code,i)}For(int i=0;i<ListCourse.Count;i++){_DicCourseCodeToArrayIndex.Add(ListCourse[i].code,i)}
}//构造学生选课 匹配的 二维数组。 1表示 学生已选该课程
Private void GenerateArray(){Foreach(StudentRecordEntity sre in ListStudentRecord){Int x=_DicStudentCodeToArrayIndex[sre.学生Code];Int y=DicCourseCodeToArrayIndex[sre.课程Code];ConnStudentRecord[x,y]=1;}
}//对外公开的方法：根据学生Code 和课程Code  查询 选课记录是否存在
/// <returns>返回1 表示存在。返回0表示不存在</returns>
Public void VerifyRecordByStudentCodeAndCourseCode(String pStudentCode,String pCourseCode){Int x=_DicStudentCodeToArrayIndex[pStudentCode];Int y=_DicCourseCodeToArrayIndex[pCourseCode];Return ConnStudentRecord[x,y];
}