原标题:学材料、化学的要不要担心人工智能抢了自己的饭碗?

材料人应用AI开展材料、化学研究入门讲座第一讲——AI介绍已圆满结束。关于人工智能会对材料、化学领域的研究产生怎样的影响,老师在讲座中也进行了初步的解答。我们整理了此节课程的PPT以供大家参考。想了解更多、更详细的内容,可以去材料人APP关注此次讲座,1月13日到19日,连续七天,八节课程,为您系统讲授人工智能在材料、化学领域的应用方法与实践案例。

后续课程内容

第二讲:编程入门

Python程序(完整程序案例)

变量与数据类型

条件判断与循环

函数

第三讲:模型评估

材料、化学领域常用模型评估介绍

经验误差与过拟合

评估方法(留出法,交叉验证法,自助法)

性能度量(错误率、精度、P/R/F1、ROC/AUC)

第四讲:线性模型

线性模型在材料、化学领域的应用和实例讲解

线性回归(代价函数,LMS,求解原理)

对数几率回归

线性判别分析

重要内容代码实现讲解

第五讲:决策树

决策树在材料、化学领域的应用和实例讲解

基本算法

划分选择(信息熵,划分算法)

减枝处理

连续与缺失值

重要内容代码实现讲解

第六讲:神经网络

神经网络在材料、化学领域的应用和实例讲解

神经网络模型

多层网络

BP算法

重要内容代码实现讲解

课后习题+答疑

第七讲:支持向量机

支持向量机在材料、化学领域的应用和实例讲解

支持向量

核函数

正则化

重要内容代码实现讲解

课后习题+答疑

第八讲:项目实战

注:授课过程中主要涉及Python软件,请各位同学提前做好准备。

讲座时间

第二讲-第六讲:2019年1月14日-2019年1月18日 每晚19:30-20:30

第七讲、第八讲:2019年1月19日 上午9:00-11:00

听课指南

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注意:直播结束后,本课程可在APP内观看回放。

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