My Eighty-first Page - 打家劫舍

这篇page是针对leetcode上的198.打家劫舍所写的。小尼先简单的说明一下这道题的意思，就是有几个房间是连续的，每个房间里面都可以偷一定的现金，然后如果两个相邻的房间被同一个晚上被偷了，那么系统就会自动报警，需要得到再不报警的前提下，我们可以偷到的最大的金额是多少。

小尼简单的跟大家分析一下小尼对这道题的看法，其实这道题就是一个简单的动态规划的问题，其实就是需要我们分析出最佳的结果，我们分析一下dp五部曲：

1、确定dp数组以及下标的含义：dp[i]包含下标i以内的防务，最多可以偷窃的金额为dp[i]

2、确定递推公式：就是决定dp[i]的因素就是第i个房间偷还是不偷，如果此时我们偷第i个房间，那么dp[i] = dp[i-2] + nums[i]，即：第i-1房一定是不考虑的，找出下标i-2以内的房，得到最多可以偷窃的金额；如果我们不偷第i个房间，那么dp[i] = dp[i-1]，即考虑第i-1个房，然后我们只需要在这两个房间里取到最大值：即dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i] , dp[i - 1])

3、dp数组如何初始化：很显然,dp[0] = nums[0], dp[1] = max(nums[0], nums[1])

4、确定遍历顺序：dp[i]是根据dp[i - 2]和dp[i - 1]推导出来的，那么我们可以知道遍历顺序一定是从前往后遍历的

5、最后就是我们需要推导出dp数组

小尼接下来拉一下这道题的解题的代码：

class Solution {public int rob(int[] nums) {if (nums == null || nums.length == 0) return 0;if (nums.length == 1) return nums[0];int[] dp = new int[nums.length];dp[0] = nums[0];dp[1] = Math.max(dp[0], nums[1]);for (int i = 2; i < nums.length; i++) {dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);}return dp[nums.length - 1];}
}

小尼简单的分析说明一下上面的代码，其实就是像小尼上面所说的一样，我们先初始化我们的dp数组，然后我们在去对我们的dp数组进行对应的一个遍历，其实这个遍历的顺序和条件还是比较简单的，最后我们是需要返回我们的目标值即可。

希望上面的分析和代码可以帮助到小伙伴们~~~

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