My Twenty-Eighth Page - 滑动窗口最大值

这篇page是针对leetcode上的239.滑动窗口的最大值所写的。小尼先简单的说明一下这道题的题意，给出一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧，需要返回滑动窗口的最大值。

首先小尼想到的方法是使用暴力法求解，就是先设一个for循环便利数组中所有的元素，然后再一次一次的便利k区间中的元素进行大小的比较，再放入到新的数组中，最后我们只需要返回将元素添加进去的数组即可，但是按照小尼这样的写法会超时，小尼先拉一下代码，体现一下思路：

class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {int index = 0;int n = nums.length;int[] result = new int[n-k+1];for(int i = 0;i<=n-k;i++){result[i] = getMax(nums,i,k);}return result;}public int getMax(int[] nums,int i,int k){int max = nums[i];for(int j = i;j<i+k-1;j++){if(nums[j+1] > max){max = nums[j+1];}}return max;}
}

接下来小尼给大大家介绍一下通用的方法，利用队列求解，其实这里面的思路不是很难，小尼简答给大家说明一下，我们在队列中放入元素的前提有两个，一个是我们在队列中存放的元素一定是小于等于k个，然后我们一保证靠近出口的元素的大小大于靠近入口处的元素的大小，也就是说出口方向像入口方向排，我们元素的大小呈递减的模式，这里我们就需要注意，如果我们新入队的元素小于已经入队的元素，那么我们直接放入，正好符合上面我们给出的规定，如果我们新入队的元素大于我们已经入队的元素，那么我们直接将左边的元素（也就是我们已经入队的元素）直接弹出，我们为了得到没k个元素之间的最大值，我们先把数组加入k个元素，将第一种便利满足，自此以后我们开始放入一个元素同时也弹出一个元素，我们弹出的元素靠近出口，并且我们前面设置这么多的条件就是满足了我们最后弹出的元素一定满足是这k个区间元素里的最大的元素。小尼接下来拉一下代码：

class MyQueue{Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();void poll(int val){if(!deque.isEmpty() && val == deque.peek()){deque.poll();}}void add(int val){while(!deque.isEmpty() && val > deque.getLast()){deque.removeLast();}deque.add(val);}int peek(){return deque.peek();}
}
class Solution {public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {if(nums.length == 1){return nums;}int len = nums.length - k + 1;int[] res = new int[len];int num = 0;MyQueue myQueue = new MyQueue();for(int i = 0;i<k;i++){myQueue.add(nums[i]);}res[num++] = myQueue.peek();for (int i = k; i < nums.length; i++) {myQueue.poll(nums[i - k]);myQueue.add(nums[i]);res[num++] = myQueue.peek();}return res;

我们先定义了MyQueue类，然后这个方法中写入了三个方法，这三个方法分别对应丢出和加入还有返回头节点三个方法，然后我们下面的Solution方法里面，我们先将k个元素丢入，然后我们再从第二个k区间中开始判断是否进行增加、丢弃操作，最后我们把弹出的元素丢入我们的新创建的数组中，最后我们再return。

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